MEDIDAS DE DISPERSIÓN

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN por Mind Map: MEDIDAS DE DISPERSIÓN

1. RANGO

1.1. El rango de una muestra es igual a la diferencia entre sus valores máximo y mínimo.

1.1.1. VENTAJA: Indica la variabilidad existente entre las observaciones de un conjunto de datos.

1.1.2. DESVENTAJA: Debe evitarse su uso con observaciones cuyo valor sea relativamente grande respecto al resto.

2. DESVIACIÓN ESTÁNDAR

2.1. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la diferencia entre el promedio de los cuadrados de los datos menos la media, elevados al cuadrado.

2.1.1. VENTAJA: Expresa las mismas unidades físicas que las observaciones.

2.1.2. DESVENTAJA: Se ve muy afectada por la presencia de valores atípicos.

2.1.3. PROCEDIMIENTO: 1. Se calcula la media de los cuadrados de los datos. 2. Una vez calculada la media, se la eleva al cuadrado. 3. Obtención de la varianza. 4. Extraer la raíz cuadrada de la varianza.

3. VARIANZA

3.1. Es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.

3.1.1. VENTAJA: Es útil cuando se compara la variación entre dos o más conjuntos de datos.

3.1.2. DESVENTAJA: Puede sufrir un cambio muy desproporcionado por la existencia de algunos valores extremos en el conjunto de datos.

4. COEFICIENTE DE VARIACIÓN

4.1. Es el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética.

4.1.1. VENTAJA: Permite comparar el nivel de dispersión entre 2 o más datos.

4.1.2. DESVENTAJA: No es un MD con respecto al centro de distribución de los datos.