Fases de los estudios de IO

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Fases de los estudios de IO por Mind Map: Fases de los estudios de IO

1. 1.-Definición del problema de interés y recolección de datos relevantes

1.1. Determinación de objetivos apropiados

1.2. Establecer las restricciones

1.3. Interrelaciones entre áreas de estudio y de la organización

1.4. Limites de tiempo para tomar una decisión

1.5. Identificar a las personas que tomaran las decisiones

1.6. Utilizar enfoques posible para no crear problemas de suboptimización

1.7. Utilizar minimización y maximización

1.8. Recolección de datos relevantes

1.9. Definir el problema

2. 5.-Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración.

2.1. Incorporar el modelo y el procedimiento de solución que incluye el posóptimo y procedimientos operativos para su implantación

2.2. El sistema puede ser consultado de manera periódica para proporcionar una solución numérica especifica

2.3. Se necesita un numero considerable de programas integrados, las bases de datos y los sistemas de información administrativos para la actualización de los modelos

2.4. Instalar un sistema interactivo de computo llamado sistema de apoyo para las decisiones

2.5. Otros programas que generen información gerencial

3. 6.-Implementación.

3.1. Asegurar que las soluciones se traduzcan con exactitud

3.2. Corregir defectos de la solucion

3.3. El exito de la implementacion depende del apoyo de la alta admisnitracion operativa

3.4. El equipo debe mantenerse bien informado, fomentar un seguimiento, tener una buena comunicación para que se logre lo que pretenden

3.5. El equipo de IO explica cuidadosamente el nuevo sistema que debe adoptar y su relacion con la realidad

3.6. Dos grupos comparten responsabilidades de desarrollar los procedimientos requeridos

3.7. Proporcionar capacitación detallada al personal y supervisar la experiencia inicial

3.8. Tener retroalimentación sobre el funcionamiento

3.9. revisar si el sistema necesita modificaciones

4. 4.-Prueba del modelo y mejoramiento de acuerdo con las necesidades.

4.1. Desarrollar un programa de computadora

4.2. Debe ser probado de manera exhaustiva para encontrar y corregir las fallas con el tiempo deben ser mejorados o actualizados

4.3. Obtener la validación del modelo

4.4. Planteamiento sistemático de la prueba de modelos desde una prueba retrospectiva

4.5. utilizar datos históricos para determinar si el modelo y la solución hubieran tenido buenos resultados

4.6. Instalar un sistema interactivo de computo llamado sistema de apoyo para las decisiones

4.7. Otros programas que generen información gerencial

5. 3.-Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una solución para el problema a partir del modelo.

5.1. Desarrollar un procedimiento

5.2. Aplicar los algoritmos y procedimientos de la solución

5.3. Incluir un análisis posóptimo

5.4. Búsqueda de una solución óptima

5.5. Desarrollar procedimientos en un tiempo determinado

5.6. Una idealización mas que una representación exacta del problema real

5.7. El modelo debe ser bien formulado y verificado

5.8. La solución debe tender a construirse en una buena aproximación

5.9. Debe satisfacer y optimizar (satisfizar)

6. 2.-Formulación de un modelo matemático que represente el problema.

6.1. Reformular el problema para su análisis

6.2. Construcción de un modelo matemático que represente la esencia del problema

6.3. Explorar la naturaleza general y particular del problema

6.4. identificar las variables de decisión (X1, X2, X3... Xn )

6.5. Determinar la función objetivo

6.6. Plantear las restrcciones o limitaciones

6.7. Determinación de los valores apropiados que se van asignar al modelo

6.8. Realizar un análisis de sensibilidad

6.9. Proporcionar representaciones cada vez mejores del problema real

6.10. Proporcionar un modelo de programación lineal