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enfoque del análisis cuantitativo, ventajas del modelado matemático y clasificación de los modelos según su riesgo por Mind Map: enfoque del análisis cuantitativo, ventajas del modelado matemático y clasificación de los modelos según su riesgo

1. Papel de las computadoras y los modelos de hojas de cálculo en el análisis cuantitativo

2. 1. POM-QM para Windows es un sistema de apoyo para las decisiones fácil de usar, desarrollado para utilizarse en cursos de administración de la producción/operaciones (POM) 2. Excel QM, que también se puede usar para resolver muchos problemas estudiados en este libro, trabaja de forma automática dentro de las hojas de cálculo de Excel.

2.1. Problemas posibles del enfoque del análisis cuantitativo

2.1.1. PUNTOS DE VISTA EN CONFLICTO La primera dificultad es que el analista cuantitativo con frecuencia debe considerar puntos de vista opuestos al momento de definir el problema. dos formas en que los gerentes, por ejemplo, manejan los problemas de inventario. Los administradores financieros con frecuencia piensan que el inventario es muy alto, pues representa dinero que no tienen para otras inversiones.

2.1.1.1. IMPACTO SOBRE OTROS DEPARTAMENTOS La siguiente dificultad es que los problemas no existen aislados ni le conciernen tan solo a un departamento de la empresa. El inventario tiene una relación estrecha con los flujos de efectivo y diferentes problemas de producción.

2.1.1.1.1. SUPOSICIONES INICIALES La tercera dificultad es que los individuos suelen mostrar una tendencia a formular los problemas en términos de soluciones. La afirmación de que el inventario es demasiado bajo implica la solución de que los niveles tendrían que elevarse. El analista cuantitativo que inicia con esta suposición sin duda descubrirá que el inventario debería incrementarse.

3. El análisis cuantitativo es el enfoque científico de la toma de decisiones administrativa. El capricho, las emociones y la adivinación no forman parte del enfoque del análisis cuantitativo. Este enfo que comienza con datos

4. Cómo desarrollar un modelo de análisis cuantitativo

4.1. El desarrollo de un modelo es una parte importante del enfoque de análisis cuantitativo. Veamos cómo utilizar el siguiente modelo matemático, que representa la ganancia: Ganancia 5 ingresos 2 gastos

5. Ventajas del modelado matemático

5.1. 1- un modelo podría ser preciso en extremo. Un modelo válido es preciso y representa correcta- mente el problema o sistema que se investiga. 2. Los modelos ayudan a quien toma decisiones a formular problemas. En el modelo de la ganancia, costos de transporte, etcétera. 3. Los modelos brindan conocimiento e información. Por ejemplo, al usar el modelo de la ganancia de la sección anterior, se observa qué impacto tienen los cambios en ingresos y en gastos sobre las ganancias.

5.2. 4. Los modelos podrían ahorrar tiempo y dinero en la toma de decisiones y en la solución de problemas . Un modelo de ganancias sirve para analizar la influencia de una nueva campaña de marketing sobre las ganancias, los ingresos y gastos 5. Un modelo quizá sea la única forma de resolver oportunamente algunos problemas grandes o complejos. Una compañía grande, por ejemplo, fabricaría literalmente miles de tamaños 6. Un modelo sirve para comunicar problemas y soluciones a otros. Una analista de decisiones comparte su trabajo con otros analistas de decisiones. Las soluciones de un modelo matemá- tico pueden entregarse a los gerentes y a los ejecutivos para ayudarlos a tomar las decisiones

6. Modelos matemáticos clasificados según el riesgo