Técnicas y métodos de IA

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Técnicas y métodos de IA por Mind Map: Técnicas y métodos de IA

1. Rama de

2. Procesamiento del lenguaje natural

2.1. Usado para la formulación e investigación de eficacia informática para servicios de comunicación.

2.1.1. Entre las personas o entre ellas y las máquinas usando lenguajes naturales.

3. Campos de investigación y de desarrollo de aplicación de la inteligencia artificial.

4. Inteligencia que muestran los distintos artefactos creados por los humanos (sistemas informáticos).

5. Machine learning (aprendizaje automático)

5.1. Desarrollo de técnicas que permitan a los ordenadores aprender por sí mismos.

5.2. Rama de la ciencia

5.3. Se crean programas que pueden generalizar ciertas respuestas.

6. Fuzzy logic (lógica difusa)

6.1. Lógica que toma dos valores al azar, contextualizados y relacionados entre sí.

6.2. Técnica

6.3. Imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos.

7. Vida artificial

7.1. Muestran cualidades propias de los seres vivos en entornos de simulación.

8. Sistemas expertos

8.1. Sistema que se basa en el conocimiento de un área de gran complejidad y muy específica.

8.2. Proporcionan respuestas sobre problemáticas

9. Data Mining (minería de datos)

9.1. Sondea, prepara y explora los datos para poder extraer alguna información que se oculte en ellos.

9.2. Técnica

9.3. La información se destina para ser utilizada en algún otro proceso.

10. Redes Bayesianas

10.1. Relaciona un conjunto de variables de tipo aleatorio usando un grafo dirigido.

10.2. Herramienta

10.3. Útil a la hora de calcular probabilidades en casos de nuevas evidencias.

11. Ingeniería del conocimiento

11.1. Genera un nuevo conocimiento.

11.2. Técnica

11.3. Teoría de «actor-red»

11.3.1. Manifiesto redes y creando nuevas.

11.4. Teoría de la «traducción-traslación»

11.4.1. Acercando y poniendo en relación los actores

12. Redes neuronales artificiales

12.1. Paradigma del aprendizaje y los procesamientos automáticos.

12.2. Sistema de interconexión de neuronas en una red que colaboran para crear una respuesta de salida.

13. Sistemas reactivos

13.1. Sistemas de aplicación crítica.

13.2. Un fallo o error puede generar consecuencias graves.

14. Sistemas basados en reglas

14.1. Modelos de representación del conocimiento que se usan de manera amplia.

14.2. Para escenarios en los que el conocimiento que se necesita representar surge de manera natural en una estructura de reglas.

15. Razonamiento basado en casos

15.1. Soluciona cuestiones basándose en soluciones de problemáticas anteriores.

15.2. El razonamiento se sirve de analogías para los nuevos razonamientos.

16. Técnicas de Representación de Conocimiento

16.1. Sirve para analizar el modo de pensar de manera formal.

16.2. Usa

16.3. Entorno de símbolos para la representación de un dominio de discurso

17. Redes semánticas

17.1. Representación del conocimiento lingüístico mediante grafos.

17.2. Usadas para:

17.3. Mapas conceptuales y mentales.

18. Lingüística computacional

18.1. Sistemas informáticos para el estudio y el tratamiento del lenguaje.