Técnicas y métodos de IA

1. Rama de

2. Procesamiento del lenguaje natural

2.1. Usado para la formulación e investigación de eficacia informática para servicios de comunicación.

2.1.1. Entre las personas o entre ellas y las máquinas usando lenguajes naturales.

3. Inteligencia que muestran los distintos artefactos creados por los humanos (sistemas informáticos).

4. Machine learning (aprendizaje automático)

4.1. Desarrollo de técnicas que permitan a los ordenadores aprender por sí mismos.

4.2. Rama de la ciencia

4.3. Se crean programas que pueden generalizar ciertas respuestas.

5. Vida artificial

5.1. Muestran cualidades propias de los seres vivos en entornos de simulación.

6. Data Mining (minería de datos)

6.1. Sondea, prepara y explora los datos para poder extraer alguna información que se oculte en ellos.

6.2. Técnica

6.3. La información se destina para ser utilizada en algún otro proceso.

7. Ingeniería del conocimiento

7.1. Genera un nuevo conocimiento.

7.2. Técnica

7.3. Teoría de «actor-red»

7.3.1. Manifiesto redes y creando nuevas.

7.4. Teoría de la «traducción-traslación»

7.4.1. Acercando y poniendo en relación los actores

8. Sistemas reactivos

8.1. Sistemas de aplicación crítica.

8.2. Un fallo o error puede generar consecuencias graves.

9. Razonamiento basado en casos

9.1. Soluciona cuestiones basándose en soluciones de problemáticas anteriores.

9.2. El razonamiento se sirve de analogías para los nuevos razonamientos.

10. Redes semánticas

10.1. Representación del conocimiento lingüístico mediante grafos.

10.2. Usadas para:

10.3. Mapas conceptuales y mentales.

11. Lingüística computacional

11.1. Sistemas informáticos para el estudio y el tratamiento del lenguaje.

12. Campos de investigación y de desarrollo de aplicación de la inteligencia artificial.

13. Fuzzy logic (lógica difusa)

13.1. Lógica que toma dos valores al azar, contextualizados y relacionados entre sí.

13.2. Técnica

13.3. Imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos.

14. Sistemas expertos

14.1. Sistema que se basa en el conocimiento de un área de gran complejidad y muy específica.

14.2. Proporcionan respuestas sobre problemáticas

15. Redes Bayesianas

15.1. Relaciona un conjunto de variables de tipo aleatorio usando un grafo dirigido.

15.2. Herramienta

15.3. Útil a la hora de calcular probabilidades en casos de nuevas evidencias.

16. Redes neuronales artificiales

16.1. Paradigma del aprendizaje y los procesamientos automáticos.

16.2. Sistema de interconexión de neuronas en una red que colaboran para crear una respuesta de salida.

17. Sistemas basados en reglas

17.1. Modelos de representación del conocimiento que se usan de manera amplia.

17.2. Para escenarios en los que el conocimiento que se necesita representar surge de manera natural en una estructura de reglas.

18. Técnicas de Representación de Conocimiento

18.1. Sirve para analizar el modo de pensar de manera formal.

18.2. Usa

18.3. Entorno de símbolos para la representación de un dominio de discurso