PRUEBAS NO PARAMETRICAS

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PRUEBAS NO PARAMETRICAS por Mind Map: PRUEBAS NO PARAMETRICAS

1. SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN

2. I.B Yessica Bautista Lara

3. No son pruebas sistemáticas.

4. Es posible que se necesite tener fuentes y un respaldo con más peso.

5. Es posible que se pierda información porque los datos recolectados se convierten en información cualitativa.

6. Facilita la obtención de información particular más importante y adecuada para el proceso de investigación.

7. Pueden utilizarse en diferentes situaciones, ya que no deben de cumplir con parámetros estrictos.

8. Generalmente, sus métodos son más sencillos, lo que las hace más fácil de entender.

9. Las hipótesis son estrictas.

10. Las observaciones deben de ser independientes.

11. Es necesario realizar pruebas de hipótesis.

12. Es un método de medición difícil de aplicar.

13. Datos de distribución libre (no necesariamente normal).

14. Al trabajar con muestras pequeñas.

15. Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no

16. Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales

17. Si un grupo tiene distribución normal mientras el otro no.

18. No se ajustan a una o más de las características distintivas de los contrastes paramétricos

19. No suponen la/s forma/s de distribución poblacional.

20. Chi Cuadrado

21. Biniminal

22. Cuantitativa y Cualitativa

23. Q de Cuchran

24. Friedman

25. Cualitativa

26. Cuantitativa

27. Kruskal Wallis

28. Cuantitativa

29. Relacionadas

30. Independientes

31. Más de 2 muestras

32. Relacionadas

33. Mc Nemar

34. Wilcoxon

35. U de mann Whitney

36. Cuantitativa

37. Indepedientes

38. Cuantitativa

39. Cualitativa

40. 3 nuestras

41. 1 muestra

42. Se deben usar:

43. características de las pruebas no paramétricas son:

44. Son pruebas que:

45. Es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población sea caracterizada por ciertos parámetros.

46. Ventajas de las pruebas no paramétricas

47. Desventajas de las pruebas no paramétricas

48. Elección de prueba no paramétrica de acuerdo al número de muestras: