ELEMENTOS BÁSICOS ESTADÍSTICOS

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ELEMENTOS BÁSICOS ESTADÍSTICOS por Mind Map: ELEMENTOS BÁSICOS ESTADÍSTICOS

1. MUESTRA

1.1. Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos

1.2. CARACTERÍSTICAS

1.2.1. TAMAÑO SUFICIENTEMENTE GRANDE

1.2.1.1. Cuando trabajamos con muestras estamos,trabajando con una cantidad de datos inferior a la población. Ahora bien, para que una muestra estadística sea representativa deberá ser lo suficientemente grande como para considerarse representativa

1.2.2. ALEATORIDAD

1.2.2.1. La selección de los datos de una muestra estadística debe ser aleatoria. Es decir, debe ser totalmente al azar. Si en lugar de realizarlo al azar, realizamos un proceso de selección de datos planificado, estamos introduciendo un sesgo a la obtención de datos.

2. TIPOS DE MUESTRA

2.1. PROBABILÍSTICA

2.1.1. se eligen la muestra de forma aleatoria. De esta forma, cada individuo de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. Esto permite que cada individuo tenga la posibilidad de ser seleccionado y reduce la probabilidad de introducir sesgos en nuestras conclusiones.

2.1.1.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

2.1.1.1.1. Cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

2.1.1.2. MUESTREO SISTEMÁTICO

2.1.1.2.1. Con este método se enumera la población a trabajar y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10, de forma aleatoria.

2.1.1.3. MUESTREO ESTRATIFICADO

2.1.1.3.1. Cuando la muestra incluye subgrupos representativos (estratos) de los elementos de estudio con características específicas: urbano, rural, nivel de instrucción, año académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, etc.

2.1.1.4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS

2.1.1.4.1. Se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos aleatoriamente de cada conglomerado para conformar la muestra.

2.2. NO PROBABÍLISTICA

2.2.1. no utilizan la probabilidad (o el azar) para elegir los elementos de la muestra.

2.2.1.1. MUESTREO POR CUOTAS

2.2.1.1.1. Los investigadores forman la muestra partiendo de determinadas características, con el fin de lograr la misma distribución de características en la muestra que en la población

2.2.1.2. MUESTREO POR CONVENIENCIA

2.2.1.2.1. involucra tomar como muestra a aquellos individuos de la población que tenemos cerca.

2.2.1.3. MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

2.2.1.3.1. Se utiliza cuando el investigador requiere que un sujeto de su muestra ayude a identificar a otro con las mismas características y, a su vez, estos a otros, para formar la muestra deseada.

2.2.1.4. MUESTREO DISCRECIONAL

2.2.1.4.1. la muestra se selecciona a partir de la opinión de un experto. También se conoce como muestreo a juicio.

3. POBLACIÓN

3.1. Agrupación o conjunto de elementos, con características especiales, similares y comunes, que forman parte de un universo

3.2. TIPOS

3.2.1. FINITA: La conforma una pequeña cantidad de elementos, su número está definido de forma clara, demás de ser mensurables Ej: - Habitantes de un edificio - Estudiantes de un aula de clase - Número de trabajadores de una empresa - Artículos vendidos en el mes de enero

3.2.2. INFINITA: La conforma una gran cantidad de elementos, su número es incalculable e inconmensurable. Ej: - Número de olas que se producen en un huracán - Gotas de lluvia menores a 1 centímetro que caen en un día - Litros de agua que contiene un océano

4. UNIVERSO

4.1. Conjunto de sujetos o elementos que tienen una característica en común observable y susceptible de ser medida.