Estadística inferencial

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Estadística inferencial por Mind Map: Estadística inferencial

1. Sirve para calcular el área bajo la curva desde −∞ hasta cualquier valor positivo de Z. Los valores de Z se expresan con 2 decimales. La columna Z indica el valor del entero más 1 decimal. El segundo decimal (centésima) se busca en la primera fila.

2. Población: totalidad de posibles individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se hace un estudio

3. Muestra: A un grupo de ciudadanos que representan la totalidad de todo un país

4. Ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para después obtener conclusiones

5. Simple Estratificado Sistemático Conglomerados

6. No probabilísticos.- Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra. Probabilísticos.- Muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad de ser incluido en la muestra.

7. Interferencia Estadística: Estimación Prueba de hipótesis

8. Se apoya en cantidades o datos estadísticos calculados a partir de las observaciones en la muestra

9. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

10. La mas usan en intervalos de confianza y pruebas de hipótesis son las distribuciones: normal, T de Student, Xi-cuadrada y F.

11. DISTRIBUCIÓN NORMAL

12. Distribuir nuestros resultados bajo algún criterio, es muy común encontrar que los datos se agrupen de manera muy característica

13. Distribuciones siguen una forma muy particular en la que tenemos un mayor número de observaciones para cierto valor

14. Variables

15. Caracteres morfológicos: De individuos (personas, animales, plantas,...)

16. Caracteres fisiológicos: por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono

17. Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio,... Errores cometidos al medir ciertas magnitudes Valores estadísticos muestrales como la media, varianza y moda

18. Los parámetros del modelo son los valores (μ o 𝑥 ) y (σ o s)

19. El gráfico típico de esta curva es el de una campana

20. CURVA NORMAL ESTÁNDAR

21. Z, describe la distancia medida en unidades σ, que se encuentra un valor X respecto de la media

22. Esta variable Z llamada también valor estándar, tiene las siguientes propiedades

23. Tabla Z

24. De la tabla Z, se busca en la primera columna el valor 1.6. Se busca en la primera fila el valor 0.03, que corresponde al segundo decimal de 1.63. En el cruce de la fila con la columna está la probabilidad buscada

25. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES

25.1. edias no tienen porqué ser iguales, aunque provengan de la misma población

26. La media de todas las medias muestrales es igual a la media poblacional μ de la variable X. La varianza es la n-ésima parte de la varianza de la variable X.

27. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE DIFERENCIAS DE MEDIAS

28. todas esas diferencias se llama distribución muestral de las diferencias entre medias o la distribución muestral del estadístico

29. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA

30. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA

31. El método más confiable es aquel que hace la estimación de un intervalo de confianza dentro del cual se puede encontrar la media poblacional con cierta probabilidad conocida

32. desviación estándar (error estándar)

33. El nivel de significación α es el riesgo de error que asume el investigador para hacer una inferencia

34. 0.10, 0.05 y 0.01, lo que en porcentaje corresponde al 10%, al 5% y al 1%

35. Nivel de Confianza ( 1- α):grado de certidumbre o confianza que el investigador quiere dar a su estimación

36. Está dado por los valores de la variable que quedan en el centro de la distribución, +/- cierto margen “e”, cuya longitud depende de la confianza que decide el investigador y del error estándar de la media.