Estadística Inferencial Diseño de experimentos

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Estadística Inferencial Diseño de experimentos por Mind Map: Estadística Inferencial Diseño de experimentos

1. Estadístico Cualquier función de los datos muestrales que no contienen parámetros desconocidos.

2. Parámetros Características que mediante su valor numérico describen a un conjunto de elementos o individuos.

3. Inferencia estadística Son las afirmaciones válidas acerca de la población o proceso basadas en la información contenida en la muestra.

4. Distribución de probabilidad de X Se representa a través de una tabla o por medio de una función planteada como una fórmula.

5. Los parámetros del modelo son los valores (μ o 𝑥) y (σ o s). Por esto, cada curva normal queda definida por su media y su desviación estándar (el gráfico típico de esta curva es el de una campana).

6. Si en una distribución de probabilidad X, normal con media μ y desviación estándar σ, a cada valor de X se le resta la media y se divide el resultado por la desviación estándar, se obtiene una nueva variable Z.

7. Para realizar algún experimento es necesario saber que se tiene una población con una variable numérica X, con media μ y varianza σ2

7.1. Se extraen muestras de tamaño n1 , n2 , n3

7.1.1. En cada una de las muestras se calcula la media aritmética: x1, x2, x3...x..

8. Intervalos de confianza El método más confiable es aquel que hace la estimación de un intervalo de confianza dentro del cual se puede encontrar la media poblacional con cierta probabilidad conocida.

8.1. Nivel de significación El nivel de significación α es el riesgo de error que asume el investigador para hacer una inferencia.