Elección de diseño y muestra de la ruta cuantitativa

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Elección de diseño y muestra de la ruta cuantitativa por Mind Map: Elección de diseño y muestra de la ruta cuantitativa

1. Dirigida

1.1. Depende de la relacion con el contexto de la investigación

1.1.1. Sin estadísticas

1.1.1.1. Sin formulas de probabilidad

1.1.2. Toma de decisión del investigador

1.1.2.1. K: intervalo de seleccion sistematica

2. 4.Calcular tamaño de la muestra

2.1. Representativa de la población

2.1.1. Tipo Probabilística

3. Acceso a la unidad de análisis

4. Unidad muestral

5. Uso en investigación Experimental

5.1. Validez interna

5.1.1. Rigor, calidad y confianza

5.1.1.1. Sobre los resultados

5.2. Validez externa

5.2.1. Dos o mas variables (Y) o (X)

5.2.1.1. En todo los niveles

6. Diseño factorial

7. El diseño

7.1. Prueba o desaprueba la hipotesis

7.2. Responde al planteamiento

7.3. Seleccionar método de estudio

7.4. Obtiene información para dar respuesta

8. Diseños cuantitativos

8.1. Experimentales

8.1.1. Ejecución en : Laboratorio y campo

8.1.1.1. Acción después de observar

8.1.1.1.1. Contexto laboratorio

8.1.1.1.2. Contexto campo

8.1.1.2. Se manipulan variables

8.1.2. Tipos

8.1.2.1. Pre- experimentales

8.1.2.1.1. ejercen control mínimo

8.1.2.2. Cuasiexperimentales

8.1.2.2.1. Se implementa en grupos

8.1.2.3. Experimentales puros

8.1.2.3.1. Manipulación intencional

8.2. Medición a través del tiempo, cambios y evolución de variables

8.3. No experimentales

8.3.1. No se manipulan variables

8.3.2. Tipos

8.3.2.1. Transeccionales

8.3.2.1.1. Medición de tiempo unico

8.3.2.1.2. Exploratorios

8.3.2.1.3. Descriptivos

8.3.2.1.4. Causales

8.3.2.2. Longitudinales

8.3.2.2.1. Tendencias

8.3.2.2.2. Evolución de grupo (Cohorte)

8.3.2.2.3. Panel

8.3.2.3. Analiza efecto sobre las variables (Y)

8.3.2.3.1. La manipulación de las variables (X)

9. La muestra

9.1. Sobre la Población

9.1.1. Delimita la poblacion

9.1.1.1. Los casos que concuerdan con la especificación.

9.1.2. N (tamaño de la poblacion)

9.2. Sobre los datos

9.2.1. Define la unidad de Muestreo

9.2.1.1. Poblacion de la Muestra

9.2.1.1.1. n (tamaño de la muestra)

9.3. Examina datos

9.3.1. En menos tiempo

9.3.1.1. Por economía

9.3.2. La unidad es el caso a investigar

9.4. Sobre esa unidad de muestreo

9.4.1. Generalizar resultados

9.5. Analiza datos

9.5.1. Situaciones no experimentales

9.5.1.1. Sobre personas, casos y poblaciones

9.5.2. información de la unidad de muestreo

9.6. Marco Muestral

9.6.1. Enumeracion de Elementos

9.6.2. Referencia para identificar

9.6.2.1. Elementos de poblacion

9.6.2.2. Selección de unidad muestral

10. Proceso

10.1. 1.Delimitar unidad de análisis

10.1.1. Precisa tamaño de la muestra

10.1.1.1. STATS

10.1.1.1.1. Programa para el calculo de la muestra

10.2. Tipo Probabilística o Dirigida

10.3. Función de la muestra

10.4. Mantener Representatividad

10.5. 2.Delimitar Población

10.6. 3.Elegir estrategia

10.6.1. 3.1 Seleccionar unidades de análisis

11. Tipos

11.1. Probabilística

11.1.1. Muestra simple

11.1.2. Muestra Estratificada

11.1.2.1. El muestreo se divide en Segmentos

11.1.2.1.1. Seleccionando un muestra por cada segmento

11.1.3. Muestra Conglomerados

11.1.3.1. Se reducen costos, tiempo y energía

11.1.3.2. No se tiene fácil acceso a los datos

11.1.3.2.1. K= N/n

11.1.3.3. Diferencias entre

11.1.3.3.1. Unidad de análisis