Learning Analytics

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Learning Analytics por Mind Map: Learning Analytics

1. Es la medición, recolección, análisis e informe de datos de los alumnos y sus contextos, con el fin de entender y optimizar el aprendizaje y los contextos en los que ocurre (Learning Analytics Conference, 2011)

2. Elementos:

2.1. Datos

2.2. Métricas

2.3. Acciones

2.4. Aprendices

3. Sirven para estudiar el pasado, presente y futuro del comportamiento de los alumnos

3.1. Pasado:Informe de analíticas -Informa las tendencias pasadas y observaciones

3.2. Presente: Analíticas automatizadas - Gestiona los datos de forma automatizada y proporciona datos a usuarios finales

3.3. Futuro: Analíticas predictivas - Utiliza datos históricos para crear modelos predictivos

4. Proceso cíclico de 4 pasos. En cada paso debe estar incluida una evaluación y reflexión para ayudar a la depuración

4.1. Establecer objetivos

4.2. Recolectar datos

4.2.1. Cuantitativos

4.2.1.1. estructurados

4.2.2. Cualitativos

4.2.2.1. No estructurados

4.3. Analizar y visualizar información

4.4. Actuar

5. Te permite

5.1. Personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje

5.2. Predecir el futuro y cambiarlo

5.3. Ubicar alumnos en riezgo de rezago y con problemas

5.4. Optimizar el rendimiento del alumno

5.5. Perfeccionar el programa educativo

5.6. Aumentar el nivel de satisfacción del alumno

5.7. Establecer acciones de mejora educativa

5.8. Realizar seguimiento de alumnos

5.9. Tener tiempo de asesorías personalizadas

6. A diferencia del Big Data, L.A. va más allá de hacer predicciones.

7. Busca un aprendizaje digital

7.1. Aprendizaje móvil

7.2. Aprendizaje adaptativo

7.3. Analíticas del aprendizaje

8. Referencias:

8.1. Amo, F. D., & Santiago, R. (2017). Learning analytics: La narración del aprendizaje a través de los datos.