DSS. David Pérez Luna. Al02892977

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DSS. David Pérez Luna. Al02892977 por Mind Map: DSS. David Pérez Luna. Al02892977

1. ¿Qué son?

1.1. Los sistemas de soporte a la decisión son una herramienta de Business intelligence enfocada al analisis de los datos de una organizacion.

2. Características.

2.1. -Informes dinámicos, flexibles e interactivos. -No requiere conocimientos técnicos. -Rapidez en el tiempo de respuesta. -Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. -Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. -Disponibilidad de información histórica.

3. Tipos.

3.1. -Explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla -Los usuarios a los que están destinadas las plataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organización, tanto para situaciones estructuradas como no estructuradas. -Los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor OLAP subyacente, que facilite el análisis casi ilimitado de los datos para hallar las causas raíces de los problemas/pormenores de la compañía.

4. Conclusión.

4.1. Yo pienso que he las empresas que ya se han desarrollado mas, si deberia de contar con este tipo de sistemas, puesto que les ayudaria mucho a analizar rapido la informacion, no cometer los errores que han tenido, y si los tiene, que no vuelvan a suceder.

5. Business intelligence de Microsoft: Power BI.

5.1. La principal herramienta de inteligencia empresarial de Microsoft es su innovador servicio Power BI. Una curiosa combinación de SaaS, escritorio y herramientas basadas en la nube.

5.2. El enfoque central del sistema es la presentación de informes, la minería de datos y la exploración. Es capaz de identificar datos valiosos de una gran variedad de fuentes y construirlos en un informe o combinarlos con otros.

5.3. Power BI Microsoft es especialmente útil para realizar informes a través de interfaces de APIs.

5.4. Su aplicación de escritorio es perfecta para elaborar y publicar informes. Esta parte del sistema es muy adecuada para extraer información temprana. En otras palabras, puede ayudarte a determinar qué preguntas debes responder.

5.5. Su capacidad casi ilimitada para extraer datos de diversas fuentes. Puede extraer información de arquitecturas SaaS mucho más nuevas (como Zendesk y Github) tan fácilmente como puede hacerlo de las bases de datos tradicionales. Incluso puede vincular el software al lenguaje estadístico y hacer que muestre informes numéricos complejos.

6. Empresas que utilizan Power BI.

6.1. Nokia. Nestle. HP. Adobe. Henkel.