Estadística inferencial

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Estadística inferencial por Mind Map: Estadística inferencial

1. Estadística Descriptiva

1.1. recoge, almacena y ordena información, realizar tablas o gráficos

1.1.1. parámetros básicos: medidas de tendencia central (media, moda , mediana) medidas de dispersión ( rango, desviación estándar, coeficiente de variación)

1.2. La Estadística Descriptiva toma toda la población

1.3. Distribución de frecuencias

1.3.1. Frecuencia absoluta: Es el número total de veces que se repite una observación. En ocasiones las observaciones se pueden presentar en intervalos.

1.3.2. Frecuencia relativa: Es el número en porcentaje que se repite una observación o un conjunto de ellas.

1.3.3. Frecuencia acumulada: Puede ser relativa acumulada o absoluta acumulada. Indica la cantidad acumulada hasta cierta observación.

1.4. Tablas y gráficos en estadística descriptiva

1.4.1. Aunque las tablas y los gráficos no son algo exclusivo de la estadística descriptiva, sí que la caracterizan. En informes, en estudios e investigaciones es muy frecuente el uso de gráficos. Nos ayudan a mostrar la información de manera más sencilla y acotada.

1.4.1.1. Histograma. Gráfico de barras. Gráfico de sectores. Tablas de probabilidad. Tablas bidimensionales. Gráfico de cajas.

2. Estadística Inferencial

2.1. La Estadística Inferencial toma solo una muestra

2.2. Los parámetros con mayor frecuencia son media, varianza, y desviación estándar

2.3. La probabilidad siempre estará entre 0 y 1, mínimo 0 máximo 1

2.4. Dato discreto: Números enteros

2.4.1. Dato continuo: Números con punto decimal

2.4.2. Estudia técnicas y procedimientos con el objetivo de extender o generalizar la información de una muestra

2.5. Ejemplos de estadística inferencial

2.5.1. Sondeos de tendencia de voto. Antes de una elección importante, diversas encuestadoras sondean la opinión pública para recabar datos relevantes y luego, teniendo la muestra analizada y desglosada, inferir tendencias: quién es el favorito, quién va segundo, etc.

2.5.2. Análisis de mercado. Las empresas a menudo contratan otras empresas especializadas en marketing para que analicen sus nichos de mercado a través de diversas herramientas estadísticas y diferenciales, como encuestas y focus groups, a partir de las cuales deducir qué productos prefiere la gente y en qué contexto, etc

2.5.3. Epidemiología médica. Teniendo los datos concretos de afectación de una población determinada por una o varias enfermedades puntuales, los epidemiólogos y especialistas en salud pública pueden llegar a conclusiones respecto a qué medidas públicas son necesarias para evitar que dichas enfermedades se esparzan y contribuir a su erradicación.

3. Técnicas de Muestreo

3.1. Muestreo probabilístico

3.1.1. Todos los sujetos que forman parte de una población tienen la misma probabilidad de ser escogidos como parte de la muestra

3.2. Muestreo Aleatorio Simple

3.2.1. Las variables de muestra tiene la misma función y son independientes de ellas y es el mas utilizado en la Estadística Inferencial

3.2.2. Estratificado

3.2.2.1. El investigador escoge de forma voluntaria los elementos que van a conformar la muestra, dando datos representativos

3.2.2.2. Dividir la población en estratos y posteriormente extraer un número determinado de sujetos para mantener la proporción

3.2.3. Conglomerados

3.2.3.1. Son conjuntos de elementos poblacionales, como ejemplo escuelas o centros hospitalarios y se seleccionan algunos para estudiarlos

3.2.4. Sistemático

3.2.4.1. Se dividen el total de sujetos que conforman la población/ número que se quiere utilizar para la muestra y posterior se escoge de los primeros números y se va sumando el valor de manera constante y los seleccionados pasaran a formar parte de la muestra

3.3. Muestreos no Probabilísticos

3.3.1. Utilizan criterios con un bajo nivel de sistematización asegurando un nivel de representatividad, y este se usa cuando no se puede utilizar los métodos aleatorios

3.3.2. intencional

3.3.2.1. El muestreo intencional es un método de muestreo no probabilístico, este ocurre cuando “los elementos seleccionados para la muestra son elegidos por el criterio del investigador.” Cabe mencionar que los investigadores suelen creer que pueden obtener una muestra representativa utilizando un buen juicio, lo cual resulta por supuesto en un ahorro de tiempo y dinero

3.3.3. Bola de Nieve

3.3.3.1. Existe un contacto con los sujetos determinados y estos se encargan de conseguir nuevos participantes para la muestra hasta que se complete

3.3.4. Cuotas o Accidental

3.3.4.1. Los investigadores usan números concretos de sujetos que cumplan ciertas características determinadas, a partir de los estratos de la población y suele utilizarse mucho este método en las encuestas