MODELOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

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MODELOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS por Mind Map: MODELOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

1. TRIZ

1.1. A la hora de resolver problemas, una de las principales virtudes de TRIZ es recortar el camino de la búsqueda de soluciones, al brindarnos herramientas que, directamente, definan el campo de solución de cualquier problema.

1.1.1. Es una forma de pensar para lograr excelencia en diseño, innovación y solución de problemas. Sus principios filosóficos son los siguientes:

1.1.1.1. Idealidad: se refiere a la maximización de los beneficios proporcionados por el sistema y la minimización de efectos dañinos y los costos asociados.

1.1.1.1.1. Idealidad = Suma de benficios / ( Suma de costos + suma de daños)

1.1.1.2. Funcionalidad: bloque fundamental del análisis de sistemas. Se usa para construir modelos mostrando como trabaja el sistema, así como para evaluar como se crean beneficios, efectos dañinos y costos.

1.1.1.3. Recursos: Se busca su máxima utilización.

1.1.1.4. Contradicciones: inhibidor para incrementar la funcionalidad; al reducir la contradicción se incrementa la funcionalidad y se alcanza un nuevo nivel de desempeño.

1.1.1.4.1. En TRIZ un problema puede ser expresado como una contradicción técnica o una contradicción física.

1.1.1.5. Evolución: la tendencia de la tecnología es predecible y se puede usar como guía para desarrollos futuros.

1.1.2. Según la teoría TRIZ, existen dos tipos de problemas:

1.1.2.1. Problemas rutinarios

1.1.2.1.1. Aquellos con soluciones previamente conocidas. Este tipo de problemas pueden ser resueltos con base a informaciones previas, es decir, se les pueden aplicar soluciones que anteriormente se han utilizado en otros problemas.

1.1.2.2. Problemas inventivos

1.1.2.2.1. Aquellos con soluciones desconocidas. De acuerdo a Altshuller, la solución de éstos problemas, denominados inventivos, causa otros problemas, cuya solución no es obvia y obliga a pensar al que lo intenta resolver. TRIZ es de aplicación para este tipo de problemas.

1.1.3. La definición del problema representa el 90% de la solución, e incluye las actividades siguientes:

1.1.3.1. Definición del proyecto.

1.1.3.2. Análisis funcional: incluye el modelado de funciones del sistema y su análisis.

1.1.3.3. Análisis de la evolución tecnológica: identifica el grado de madurez tecnológica de los subsistemas y partes, ya que en la madurez se puede llegar al límite del desempeño y ser un cuello de botella para el sistema completo.

1.1.3.4. Resultado final ideal: es el límite virtual del sistema. No puede alcanzarse pero sirve de guía, ayudando a pensar fuera de la caja.

1.1.4. “Sistema Tecnológico” dentro de la TRIZ:

1.1.4.1. Cualquier cosa que se emplea para llevar a cabo alguna tarea específica, y esta integrado por subsistemas tecnologías.

1.1.4.2. Los sistemas evolucionan desde su concepción al nacimiento, infancia, madurez y declive. Para sobrevivir debe hacer un salto a otro sistema.

1.1.4.3. En la evolución de los sistemas tecnológicos se requiere del avance científico para descubrir nuevas leyes y principio.

1.1.5. Modelado de funciones y Análisis funcional

1.1.5.1. La función primaria básica principal y las funciones secundarias proporcionan valor al cliente.

1.1.5.2. Las funciones de soporte son útiles, o al menos no son dañinas, generan costos.

1.1.5.2.1. Las funciones dañinas no son útiles y no proporcionan realmente beneficios.

1.1.6. Proceso de solución de problemas de TRIZ

1.1.6.1. 1. Definición del problema

1.1.6.2. 2. Clasificación y selección de herramientas

1.1.6.3. 3. Solución del problema

1.1.6.4. 4. Evaluación de la solución

1.1.6.5. Separación de las contradicciones física

1.1.6.5.1. Después de la identificación de la contradicción física. TRIZ tiene las siguientes cuatro métodos para resolver la contradicción:

1.1.6.5.2. separar en el espacio

1.1.6.5.3. separar en el tiempo

1.1.6.5.4. separar entre componentes

1.1.6.5.5. y separar entre componentes y un conjunto de componentes.

1.1.6.6. Eliminación de contradicciones técnicas

1.1.6.6.1. Al encontrar contradicciones técnicas, el procedimiento a seguir es el siguiente:

1.1.6.6.2. 1. Decidir que atributos deben ser mejorados

1.1.6.6.3. 2. Contestar las preguntas siguientes: o ¿Cómo puede ser mejorado este atributo por los mecanismos convencionales? o ¿Qué atributo será deteriorado si se utilizan medidas convencionales?

1.1.6.6.4. 3. Seleccionar un atributo en la tabla de contradicciones correspondiente al paso 2.

1.1.6.6.5. 4. Identificar los principios en la intersección de la fila (atributos mejorados) y la columna (atributos deteriorados) para reducir la contradicción técnica.

1.1.6.7. Métodos de mejora funcional

1.1.6.7.1. Una función es el elemento básico del análisis TRIZ, se requieren al menos tres elementos para desarrollar una función: Sujeto, campo y objeto

1.1.6.7.2. Si una falla, se debe mejorar la función, puede mejorarse si:

1.1.6.7.3. Método 1. Cubrir el elemento faltante en un modelo sujeto-acción-sujeto

1.1.6.7.4. Método 2. Agregar un sujeto y campo para crear una función útil adecuada

1.1.6.7.5. Método 3. Mejorar el objeto

1.1.6.7.6. Método 4. Mejorar el campo.

1.1.6.8. Métodos para eliminar o contener funciones dañinas

1.1.6.8.1. Cuando se tiene una función dañina se puede tratar de eliminar por medio de

1.1.6.8.2. Método 1. Bloquear o desactivar la acción dañina (campo)

1.1.6.8.3. Método 2. Agregar otro campo para contrarrestar la acción dañina.

1.1.6.8.4. Método 3. Dirigir la acción dañina hacia otro objeto

1.1.6.8.5. Método 4. Adaptar o reemplazar el sujeto de una función dañina

1.1.6.8.6. Método 5. Recortar o reemplazar el objeto de una función dañina

1.1.6.9. Recorte / reducción de la complejida

1.1.6.9.1. Las partes que deben ser recortadas son las siguientes: las que no tienen una función útil; las que provocan muchas funciones dañinas y poco útiles, las que tienen poco valor para los clientes; las que tienen una tasa de utilización baja.

1.1.6.9.2. Las partes que pueden se recortadas son: la acción útil de la parte puede ser realizada por otra parte del sistema; la acción útil de la parte se puede hacer cambiando otra parte del sistema.

1.1.6.10. Evolución de los sistemas tecnológicos

1.1.6.10.1. TRIZ establece que la evolución de los sistemas tecnológicos se orienta a mejorar el grado de idealidad, donde:

1.1.6.10.2. Idealidad= Suma de beneficios / (Suma de costos + Suma de daños)

1.1.6.10.3. Por tanto el enfoque se orienta a: incrementar los beneficios; reducir los costos; reducir los daños.

2. ARDESOS-DIAPROVE

2.1. ARDESOS

2.1.1. Se diseña en torno a la argumentación como proceso integrador de las HP.

2.1.2. ARDESOS(ARgumentación/DEcisión/SOlución/Salamanca). Estas son las habilidades a desarrollar.

2.1.2.1. 1. Incorporación de una metodología de trabajo en equipo, aborda desde el ABP.

2.1.2.2. 2. Incorporación de técnicas de motivación

2.1.2.3. 3. Trabajo en profundidad de nuestro sistema cognitivo.

2.1.2.4. 4. Aprendizaje integrado de las habilidades.

2.1.2.5. 5. Utilización de tareas de compresión y producción

2.1.2.6. 6. Utilización de problemáticas variadas.

2.2. DIAPROVE

2.2.1. Eficacia debe ser el factor decisivo en el aprendizaje del PC. Esto nos lleva a la variable DIAPROVE (DIAgnóstico/PROnóstico/VErificación).

2.2.1.1. Se diagnostican los obstáculos, identificando las diferencias y sesgos, posteriormente se necesita buscar una explicación única para el problema, finalmente se verifica que la solución única lo sea, buscar explicarnos de forma inequívoca un hecho o problema.

3. ACRISPRO

3.1. Modalidades que puede adoptar una solución son las siguientes: A través de explicación o a través de argumento o de una argumentación, A través de una negociación, A través de una conciliación.

3.2. Entra ACRISPO

3.2.1. Problema: cuestión difícil que nos interpela y que se intenta explicar o solucionar con intención. Podrían clasificarse como:

3.2.1.1. a) Problema cotidiano (Pc). Hechos no contextualizados dentro de un marco teorico

3.2.1.2. b) Problema disciplinar (Pd). Problema estrictamente ubicado en un marco contextual meramente teórico.

3.2.2. Los “hechos” nos hacen considerar «datos blandos». Estos datos tienen dos formas de tratarse. Los podemos explicar, o los podemos argumentar. Si queremos argumentar se pueden retomar los esquemas argumentativos.

3.2.3. Si se esquematizan los argumentos de manera adecuada, estaríamos en condiciones de fundamentar de una manera sensata o plausible o bien una solución

3.2.4. Si un problema es considerado como Pc o como Pd, los procesos intelectuales para resolverlos son distintos.

3.2.5. Ejemplifica (a través de un diagrama de flujo) que el procesamiento intelectual que se realiza cuando se trata de “solucionar un problema” no es el mismo. No es el mismo si se trata de un Pc o si se trata de un Pd.