1. Distinguir errores sistemáticos o constantes y no sistemáticos en la medición.
1.1. Error constante, la puntuación es sistemáticamente alta o baja, sin importar el rasgo.
1.2. No explica errores constantes.
2. Correlación y Predicción gráfico entre dos variables.
2.1. Coeficiente de correlación r de Pearson
2.1.1. El valor de r de Pearson varia de -1.0 a +1.0
2.1.1.1. Regresión Lineal
2.1.1.1.1. Establecer un pronóstico Establecer correlación
2.1.1.1.2. Dispersión de las puntuaciones
2.1.1.1.3. r más alta menor dispresión r más baja, mayor dispresión
2.1.1.1.4. Error estandár de estimación o error estándar de predicción
2.1.2. Tipos: Biserial r Spearman Kappa (k)
2.1.3. Resumén númerico de la relación representada en una distribución bivariada
2.2. Distribución Bivariada o Dispersograma
2.3. Factores que afectan los coeficientes de correlación
2.3.1. Inealidad entre dos variables
2.3.2. Heterocedasticidad Homocedasticidad
2.3.3. Posición relativa (no absoluta)
2.3.4. Desviación estándar o varianza Heterogeneidad Homogeneidad
3. Fuentes que atentan contra la Confiabilidad
3.1. Calificación de la prueba
3.2. Contenido de la prueba
3.3. Condiciones de la aplicación
3.4. Condiciones personales
4. Métodos para determinar la confiabilidad
4.1. Confiabilidad de consistencia interna
4.1.1. división por mitades, corrección de Spearman Brown
4.1.2. Kuder-Richardson
4.1.3. Coeficiente Alpha o Alpha de Cronbach
4.2. Confiabilidad interjueces
4.3. Confiabilidad Test-Retest
4.4. Confiabilidad de formas alternas
5. Precisión de la medida y con qué se esta midiendo la característica.
6. Distinguir cambios reales o pasajeros.
6.1. Rasgo de la personalidad
6.2. Estado de la personalidad.
7. Diferencias entre los usos de la palabra y su uso técnico en pruebas psicológicas
7.1. Consistencia, replicabilidad y fiable.
7.2. Más técnico y cuantitativo.
8. Teoría de la puntuación verdadera
8.1. Teoría Clásica de las Pruebas (TCP)
8.1.1. Puntuación observada
8.1.2. Puntuación verdadera
8.1.3. Puntuación de error