1. Medidas de posición
1.1. Valores que permiten dividir el conjunto de datos en partes porcentuales iguales, estos pueden ser:
1.1.1. Cuartiles
1.1.1.1. Estos se dan a partir del ordenamiento de los datos, y los divide en 4 partes iguales obteniendo cada una el 25%, por lo que almacenan el 25%, 50% y 75%, se representan: Q1, Q2 y Q3.
1.1.2. Deciles
1.1.2.1. Son valores que se obtienen al dividir el conjunto de datos en 10 partes iguales, cada una almacenando un 10% de ellos, se representan: D1, D2 ... D9, D10.
1.1.3. Percentiles
2. Medidas de tendencia central
2.1. Se puede describir como un unico valor que indica el centro de una serie de números a partir de los cuales se calcula, entre las cuales encontramos:
2.1.1. Media Aritmética
2.1.1.1. Es el cociente que resulta al dividir la suma de los datos entre el número total de ellos.
2.1.2. Mediana
2.1.2.1. Es el valor central de un conjunto de datos es decir hay tantos datos mayores que el como menores.
2.1.3. Moda
2.1.3.1. Es el dato que mas se repite dentro del conjunto.
2.1.4. Media Geométrica
2.1.4.1. La raiz enésima del producto de los números que comprenden la serie.
2.1.5. Media Armónica
2.1.5.1. Se define como el valor recíproco de la media aritmética de los números.
3. Medidas de dispersión
3.1. Indican si los datos están más o menos agrupados respecto a las medidas de centralización. Las medidas de dispersión mas usadas son:
3.1.1. Rango
3.1.1.1. Es la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable, indica la longitud del intervalo en el que se encuentran todos los datos.
3.1.2. Varianza
3.1.2.1. Es una medida que permite calcular el promedio de las diferencias al cuadrado entre el valor de cada dato y la media aritmética.
3.1.3. Desviación estandar
3.1.3.1. Es la raiz cuadrada positiva de la varianza. para designarla se emplea la letra sigma.
4. Medidas de asimetría
4.1. Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución. Permite identificar las características de la distribución de datos sin necesidad de generar el gráfico y se presenta en las siguientes formas:
4.1.1. Asimetría negativa o a la izquierda
4.1.1.1. Se da cuando la minoria de los datos está en la parte izquierda de la media aritmética.
4.1.2. Simetríca
4.1.2.1. Se da cuando los datos se distribuyen aproximadamente en la misma cantidad a ambos lados de la media aritmética, tambien se dice que uns distribución de datos es simetrica cuando su media artimética, mediana y moda son iguales.
4.1.3. Asimetría positiva o a la derecha
4.1.3.1. Se da cuando la minoria de los datos está en la parte derecha de la media aritmética
5. Apuntamiento
5.1. La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución. Sus tipos son:
5.1.1. Leptocúrtica
5.1.1.1. Existe una gran concentración
5.1.2. Mesocúrtica
5.1.2.1. Existe una concentración normal
5.1.3. Platicúrtica
5.1.3.1. Existe una baja concentración