Herramientas de proceso estadístico

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Herramientas de proceso estadístico por Mind Map: Herramientas de proceso estadístico

1. 2.1 Círculo de Deming de mejora continúa

1.1. Estrategia basada en la mejora continua de la calidad, en cuatro pasos

1.1.1. Plan (planificar)

1.1.1.1. Para facilitar y estandarizar la metodología de planificación de proyectos, actividades y tareas

1.1.1.2. Para ayudar a diseñar productos, procesos y servicios según los requisitos y funciones previstas en el futuro.

1.1.2. Do (Hacer)

1.1.2.1. Se realizan los cambios para implantar la mejora propuesta.

1.1.3. Check (Controlar o Verificar)

1.1.3.1. Monitorear la implementación y evaluar el plan de ejecución documentando las conclusiones.

1.1.4. Act (Actuar)

1.1.4.1. A partir de los resultados conseguidos en la fase anterior se procede a recopilar lo aprendido y a ponerlo en marcha.

2. 2.2 Siete preguntas del proveedor

2.1. 1. ¿Tenéis definidos unos valores empresariales y sabéis transmitirlos?

2.2. 2. ¿Conocéis las tendencias de vuestro mercado y las aprovecháis para realizar una comunicación más eficaz?

2.3. 3. ¿Sabéis cuáles son las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de vuestra empresa a nivel comunicativo?

2.4. 4. ¿Habéis analizado últimamente a vuestra competencia?

2.5. 5. ¿Cuál es su tiempo de entrega para productos o servicios nuevos y recurrentes?

2.6. 6. ¿Cómo está distribuida su cartera de clientes?

2.7. 7. ¿Cuál es el monto de las ventas anuales?

3. 2.3 Árbol de fallas

3.1. Es un análisis de falla deductivo de arriba hacia abajo

3.1.1. Uso:

3.1.1.1. Entender la lógica que conduce al evento superior / estado no deseado;

3.1.1.2. Mostrar conformidad con la (entrada) seguridad del sistema / los requisitos de fiabilidad

3.1.1.3. Priorizar los colaboradores que conducen hacia el evento superior.

3.1.1.4. Monitorear y controlar el rendimiento de seguridad de un sistema complejo

3.1.1.5. Minimizar y optimizar recursos;

3.1.1.6. Asistir en el diseño de un sistema

3.1.1.7. Funcionar como herramienta de diagnóstico para identificar y corregir las causas del evento superior

4. 2.4 Diagrama de caja y bigote

4.1. Método estandarizado para representar gráficamente una serie de datos numéricos a través de sus cuartiles.

4.1.1. Componentes:

4.1.1.1. Rango (sin datos atípicos)

4.1.1.2. Datos atípicos

4.1.1.3. Rango intercuartil (también conocido como RIC)

4.1.1.4. Cuartiles (denotados como Q1, Q2 y Q3)

4.1.1.5. Mediana (Q2)

4.1.1.6. Mínimo y máximo.

5. 1. Norma ISO 9000:2005 Sistemas de gestión de la calidad. Fundamentos y vocabulario. 2005 2. Harrington H. Mejoramiento de los procesos de la empresa. Ediciones McGraw-Hill ed: Interamericana S.A. Colombia.; 1993. ISBN 9789586001687. 3. Suárez MR, J. «Aplicación y Evolución de la Mejora Continua de Procesos en la Administración Pública» Revista Georgetown University. 2008;2(1). ISSN 1988-7116. 4. Gutiérrez Pulido HyDlVS, Roman. Control estadístico de calidad y seis sigma: Mc Graw Hill, México, S.A de C.V; 2013. ISBN 978-607-15-0929-

6. Hecho por: Amizaday Marroquín Velásquez

7. Referencias

8. 2.5 Diagrama circular

8.1. Sirve para representar variables cualitativas o discretas.

8.1.1. Características

8.1.1.1. Se utilizan en aquellos casos donde interesa no solamente mostrar el número de veces que se dan una característica o atributo

8.1.2. Formula

8.1.2.1. Amplitud del sector (°) = 360° x hi

9. 2.6 Diagramas de dispersión

9.1. Diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

9.1.1. Puede estudiar la relación entre:

9.1.1.1. Dos factores o causas relacionadas con la calidad.

9.1.1.2. Dos problemas de calidad.

9.1.1.3. Un problema de calidad y su posible causa.

10. 2.7 Organigramas de procesos

10.1. Los organigramas deben ser claros, y por ellos se recomienda que no contengan un número excesivo de cuadros y de puestos

11. 2.8 Diagrama de Ishikawa (causa y efecto)

11.1. Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto).

11.1.1. Son utilizados

11.1.1.1. Para identificar las posibles causas de un problema específico.

11.1.1.2. Son más efectivos después de que el proceso ha sido descrito y el problema esté bien definido.

12. 2.9 Aplicación de las herramientas estadísticas en los procesos de la industria alimentaria.

12.1. La aplicación de la estadística en la industria de alimentos es muy importante para el control de calidad

12.1.1. Nos ayudara en:

12.1.1.1. Materiales a la recepción

12.1.1.2. Procedimientos operativos

12.1.1.3. Mantenimiento de equipos

12.1.1.4. Diseño del proceso o producto