Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones

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Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones por Mind Map: Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones

1. Icónico

1.1. Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada (bosquejos) o a escala distinta

1.2. Ejemplo: •Planos y mapas (dos dimensiones). •Maquetas y prototipos (4 dimensiones).

2. Analógicos

2.1. Son mas usuales y pueden representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia.

2.2. Ejemplo: •Curvas de demanda. •Curvas de distribución de frecuencia en las estadísticas y diagramas de flujo.

3. Simbólicos o matemáticos

3.1. Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones

3.2. Representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema.

3.3. Tipos de Modelos Matemáticos

3.3.1. 1.Cuantitativos y cualitativos 2.Estándares y hechos a la medida 3.Probabilísticas y deterministicos 4.Descriptivos y de optimización 5.Estáticos y dinámicos 6.De simulación y no simulación

4. Modelo Cualitativo y Cuantitativo

4.1. Cuando es posible construir un modelos matemático insertando símbolos para representar relaciones entre constantes y variables estamos ante un modelo cuantitativo.

5. Modelo Estándar

5.1. Se llaman modelos estándar a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines.

6. Modelos Hechos a la Medida

6.1. Se llaman modelos hechos a la medida cuando se crean modelos para resolver un caso de problema en especifico que se ajusta únicamente a este problema.

7. Modelo Probabilístico y Determinístico

7.1. Los los modelos que se basan en las probabilidades y estadísticas y que se ocupan de incertidumbres futuras se laman probabilísticas y los modelos que no tienen consideraciones probabilísticas se llaman determinísticos

8. Modelo Descriptivo y de Optimización

8.1. Cuando un modelo constituye sencillamente una descripción matemática de una condición real del sistema se llama descriptivo.

9. Modelo Descriptivo y de Optimización

9.1. Puede obtenerse una solución, sin embargo, en este modelo solo se intenta describir la situación y no escoger una alternativa.

10. Modelo Estático y Dinámico

10.1. Los modelos estáticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran significativamente a corto plazo

11. Modelo Estático y Dinámico

11.1. Un modelo dinámico por el contrario esta sujeto al factor tiempo que desempeña un papel esencial en la secuencia de las decisiones, independientemente de cuales hayan sido las decisiones anteriores.

12. Modelos Simulados y NoSimulados

12.1. En un modelos de simulación los datos de entrada pueden ser reales o generados en forma aleatoria.

13. Modelos Simulados y No-Simulados

13.1. Los modelos que no se prestan para usar datos empíricos o simulados en forma aleatoria son modelos no simulados como los de optimización o los creados a la medida.

14. JAQUELINE REYES SANDRIA