Gráficos y análisis de datos (1)

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Gráficos y análisis de datos (1) por Mind Map: Gráficos y análisis de datos  (1)

1. Son representaciones visuales que emplean símbolos, barras, polígonos y sectores, de los datos contenidos en una tabla de frecuencia

2. Importancia

2.1. Permite a las personas no especializadas, interpretar mejor determinada información, haciéndola mas entendible e interesante.

3. Características generales deseables en un gráfico

4. Análisis de datos

4.1. El análisis de datos estadístico es un procedimiento para realizar diversas operaciones estadística. Es un tipo de investigación cuantitativa que busca cuantificar los datos.

5. Herramientas para realizar análisis estadístico

5.1. Los datos en el análisis de datos estadístico son básicamente de 2 tipos, datos continuos y datos discretos

5.1.1. Datos continuos: la información continua es la que no puede ser contada ejemplo: la intensidad de una luz puede medirse pero no contarse Datos discretos: la información discreta es la que puede ser contada. ejemplo: se puede contar las horas del reloj

6. Principios Básicos: media, desviación estándar, regresión, tamaño de la muestra, pruebas de hipótesis

6.1. La Media: se obtiene sumando todos los datos y dividiendo esa suma entre el número total de datos. Regresión:modela las relaciones entre variables dependientes y explicativa. Desviación estándar: nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central. Pruebas de hipótesis:evalúa si una determinada premisa es realmente cierta para su conjunto de datos Tamaño de la muestra: al medir un gran conjunto de datos,como una fuerza de trabajo,no siempre es necesario recopilar información de cada miembro de la población.

7. Utilidad general de un gráfico

7.1. El gráfico hace mas atractiva la información; presentado en forma generalizada los números y proporciones que se obtienen como resultado de un estudio

7.2. Alisson

8. Tipos de gráficos : barras, histogramas, pictograma,polígono de frecuencia, circular

8.1. Barras: se usa para clase sin relaciones cuantitativa Histogramas: barras verticales unidas por su relación numérica Pictograma: representan magnitudes con figuras Circular:solo datos cuantitativos. Porcentaje de frecuencia relativa Polígono de frecuencia:distribución de frecuencia unidas por puntos

9. 1.la proporción debe ser adecuada 2.debe ser diseñado para un reproducción fácil y económica 3. Debe explicarse asi mismo 4.debe incluir pocas series de datos 5. Debe ser cómodo de leer 6.el tipo de letra clara,precisa y modesta.

9.1. Nuevo Tema

10. Nuevo Tema