METODO MONTECARLO

1. para problemas de comportamiento aleatorio

1.1. probabilistico

2. se apoya de la estadística

2.1. limitado con modelos matemáticos

3. comportamiento aleatorio

3.1. de sistemas lineales. no dnamicos

4. estimaciones de plazo y coste

4.1. en base a un determinado grado de confianza

5. Utiliza un muestreo aleatorio

5.1. aprovechando calculo computacional

5.1.1. junto a numerosos pseudolaeatorios

5.2. ideales para hojas de calculo

5.2.1. para lograr simulación de mejor resultado

5.2.1.1. mientras haya mas observacion

6. es una tecnica cuantitativa

6.1. para estimar soluciones

6.1.1. de sistemas complejos

7. sistema proceso actividad

8. comportamiento no determinista

8.1. las tareas

8.1.1. tienen un valor medio y una variabilidad de acuerdo a una distribución estadística, que permite relacionar un determinado valor de plazo o coste a un porcentaje de representatividad.

8.2. los riesgos

8.2.1. sujetos a una probabilidad de ocurrencia y a un impacto