1.1. El consultor debe decidir si ha de reunir una información total, o únicamente una selección.
2. 7)Organización y tabulación de los datos
2.1. Por último, el trabajo preparatorio de la Recopilación de los datos incluye decisiones sobre su organización y tabulación, que se Adoptan teniendo en cuenta el uso final al que se destinan.
3. 4)El grado de detalle
3.1. El grado de detalle de los hechos requeridos será en general superior al que se necesita con respecto a los datos utilizados en los estudios preliminares de diagnóstico.
4. 5) Periodo
4.1. El periodo debe ser lo Suficientemente largo para determinar un ritmo estable de la actividad, indicar los índices ,De crecimiento o disminución y revelar las fluctuaciones de la actividad debidas a variaciones estacionales o a ciclos económicos
5. Características figuran las siguientes: - Con respecto a los acontecimientos: Tiempo, frecuencia, índice, tendencias, Causas, efectos; - Con respecto al personal: Edad, sexo, nacionalidad, situación familiar, ca- lificaciones, ocupación, extensión del servicio, remuneraciones; - Con respecto a los materiales: Dimensión, valor, características técnicas, fuente; - Con respecto a los recursos, insumos, productos, procesos y procedimientos: Índices de actividad (ventas, consumo, producción), emplazamiento, centro de control, distribución geográfica, utilización del equipo.
6. 1)Definición de los hechos necesarios
6.1. Los consultores necesitan disponer de un considerable número de hechos para tener una visión clara de la situación, llegar a una definición precisa del problema y ajustar sus propuestas a la realidad.
7. 2)Plan para la recopilación de datos
7.1. Esta recopilación se ha de preparar determinando exactamente qué datos se requieren. Los consultores experimentados seguirán aplicando el principio de la selectividad, aunque saben que necesitan datos más detallados y precisos que los colegas que efectuaron el diagnóstico preliminar y negociaron el contrato.
8. 3)Contenido de los datos
8.1. Todo consultor experimentado sabe qué tipos aparentemente idénticos de datos pueden tener un significado o contenido diferente en distintas organizaciones.
