La alfabetización estadística

Trabajo de Bioestadistica.

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
La alfabetización estadística por Mind Map: La alfabetización estadística

1. Watson (1997) describe un modelo, aplicado a la enseñanza de la estadística, que comprende las habilidades necesarias para interpretar la información estadística presentada en la sociedad. se comprenden de tres componentes

1.1. a) una comprensión básica de la terminología estadística

1.2. b) una comprensión del lenguaje probabilístico y estadístico, así como de los conceptos cuando éstos se presentan en un contexto social más amplio, por ejemplo, los medios de comunicación o el trabajo.

1.3. c) un cuestionamiento o actitud crítica hacia argumentos o afirmaciones hechas sin fundamento estadístico.

2. Schield (1999) define la alfabetización estadística como la habilidad de utilizar argumentos críticos en razonamientos usando la estadística como evidencia.

2.1. Para el autor, la alfabetización estadística implica principalmente dos habilidades lectoras

2.1.1. La comprensión

2.1.2. la interpretación

3. Garfield, delMas y Chance (2003) consideran la alfabetización estadística como la capacidad de comprender la información estadística presente en contextos cotidianos. por ejemplo:

3.1. Se requiere de habilidad para organizar y representar los datos.

3.2. Junto con un manejo de conceptos, vocabulario y símbolos estadísticos.

3.3. Al igual que el reconocimiento de la probabilidad como una medida de incertidumbre.

4. Schmit (2010) define la alfabetización estadística como la capacidad de leer e interpretar estadísticas resumidas en los medios de comunicación y estudios, siendo el puente entre la información cuantitativa y el significado social. conformado por 5 componentes:

4.1. Conocimiento de por qué los datos son necesarios y cómo se producen.

4.2. Familiaridad con los términos básicos y las ideas relativas a la estadística descriptiva.

4.3. Familiaridad con los términos básicos y las ideas relativas a muestras, gráficas y tablas.

4.4. Comprensión básica de nociones de probabilidad,

4.5. Conocimiento de cómo las conclusiones estadísticas o inferencias son alcanzadas.