Distribuciones Continuas de Probabilidad

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Distribuciones Continuas de Probabilidad por Mind Map: Distribuciones Continuas de Probabilidad

1. Variable Aleatoria Continua

1.1. Es aquella que puede tomar cualquier valor en algún intervalo de valores acotados o no acotados. Generalmente los valores de una variable aleatoria continua se obtienen de experimentos reales o mediciones. Por ejemplo, al realizar los experimentos de medir estaturas, medir pesos, registrar ingresos económicos, etc. Se obtienen variables aleatorias continuas

1.1.1. Función de probabilidad y=f(x)

2. ¿Qué es una distribución continua?

2.1. Una distribución continua describe las probabilidades de los posibles valores de una variable aleatoria continua. Las distribuciones de probabilidad de variable continua se definen mediante una función y=f(x) llamada función de probabilidad o función de densidad.

3. Distribución Normal

3.1. Es el modelo de distribución más utilizado en la práctica, ya que multitud de fenómenos se comportan según una distribución normal. Esta distribución de caracteriza porque los valores se distribuyen formando una campana de Gauss

3.1.1. Fórmula Dada una variable aleatoria X, decimos que la frecuencia de sus observaciones puede aproximarse satisfactoriamente a una distribución normal tal que: Variable aleatoria X aproximada a una distribución normal.

4. Distribución Chi cuadrada

4.1. La distribución χ² (de Pearson), llamada Chi cuadrado o Ji cuadrado, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro k que representa los grados de libertad de la variable aleatoria