ESTADÍSTICA

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ESTADÍSTICA por Mind Map: ESTADÍSTICA

1. ¿QUE ES?

1.1. "La estadística es una disciplina que proporciona un conjunto de métodos que permite recopilar, clasificar, presentar y describir datos en forma adecuada para tomar decisiones frente a la incertidumbre o afirmar algo (hacer inferencias) acerca de la población o sus parámetros a partir de los datos extraídos de la misma"

1.2. ¿Es una Ciencia o Metodología?

1.2.1. La Estadística es una ciencia, tan ciencia como la física y la biología, porque su fundamentación teórica la encontramos en una de las ramas más 'puras' de la matemática: La teoría de las probabilidades. Es también una metodología de trabajo científico que se justifica y resalta en el uso obligatorio de los métodos estadísticos en todo trabajo de investigación.

1.3. Se divide en Tres Etapas

1.3.1. Etapa Inicial

1.3.2. Etapa de Sistematización

1.3.3. Etapa actual

2. REPRESENTACIONES GRAFICAS

2.1. Los tipos de diagramas que nos servirán para representar gráficamente todo lo visto hasta el momento son:

2.1.1. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE PUNTOS

2.1.1.1. Correlación

2.1.1.1.1. : El término “correlación” significa relación mutua; de este modo, el análisis de correlación mide e indica el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra.

2.1.1.2. Distribución bidimensional

2.1.1.2.1. La primera forma de describir una distribución bidimensional es representar los pares de valores en el plano cartesiano. El gráfico obtenido recibe el nombre de nube de puntos o diagrama de dispersión.

2.1.1.3. Recta de regresión

2.1.1.3.1. Cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal.

2.1.2. DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS

2.1.2.1. El diagrama de tallo y hojas es un gráfico que permite presentar la distribución de una variable cuantitativa. Consiste en separar cada dato en el último dígito (que se denomina hoja) y las cifras delanteras restantes (que forman el tallo).

2.1.3. HISTOGRAMA

2.1.3.1. Un histograma es una representación gráfica de datos agrupados mediante intervalos. Los datos provienen de unas variables cuantitativas continuas. Gracias a él se puede hacer rápidamente una idea de la distribución de los datos o muestra.

2.1.4. DIAGRAMA DE TORTAS

2.1.4.1. El diagrama circular (también llamado gráfica circular, gráfica de pastel o diagrama de sectores) sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable. Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma la variable.

2.1.5. DIAGRAMA DE ÁRBOL

2.1.5.1. Un diagrama de árbol es una representación gráfica de un experimento que consta de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo.

2.1.6. DIAGRAMA DE HOJAS

2.1.6.1. El diagrama de caja es un gráfico utilizado para representar una variable cuantitativa (variable numérica). Es una herramienta que permite visualizar, a través de los cuartiles, cómo es la distribución, su grado de asimetría, los valores extremos, la posición de la mediana, etc.

3. Las medidas de tendencia central (o de centralización) son medidas que tienden a localizar en qué punto se encuentra la parte central de un conjunto ordenado de datos de una variable cuantitativa. Pueden ser media, mediana y moda

3.1. Las medidas de tendencia central (o de centralización) son medidas que tienden a localizar en qué punto se encuentra la parte central de un conjunto ordenado de datos de una variable cuantitativa. Pueden ser media, mediana y moda.

3.1.1. MEDIA

3.1.2. MEDIANA

3.2. En cuanto a las frecuencias, veremos la frecuencia absoluta, la frecuencia absoluta acumulada, la frecuencia relativa, la frecuencia relativa acumulada, y la tabla de frecuencias:

3.2.1. FRENCUENCIAS ABSOLUTAS

3.2.1.1. La frecuencia absoluta (Ni) de un valor Xi es el número de veces que el valor está en el conjunto (X1, X2,..., XN). La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N.

3.2.2. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA

3.2.2.1. La frecuencia absoluta acumulada (Ni) de un valor Xi del conjunto (X1, X2,..., XN) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi,

3.2.3. FRECUENCIA RELATIVA

3.2.3.1. La frecuencia relativa (fi) de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi en el conjunto de datos (X1,X2,..., XN).

3.2.4. FRECUENCIA RELATVA ACUMULADA

3.2.4.1. La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él,

3.2.5. TABLA DE FRECUENCIAS

3.2.5.1. Si se agrupan los datos en una tabla y a cada valor se le asigna su frecuencia, se puede construir la tabla de frecuencias. Para ello, se calculan también los otros tipos de frecuencias:

3.2.5.1.1. Frecuencia absoluta acumulada (Ni): de un valor Xi es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi.

3.2.5.1.2. Frecuencia relativa (fi): de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi. Es decir, la frecuencia absoluta de cada valor dividida por el número total de elementos N.

3.2.5.1.3. Frecuencia relativa acumulada (Fi): de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi. Es decir, la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de datos N.

4. ¿Y PARA QUE SIRVE?

4.1. Como futuros profesionales es recomendable que todo, absolutamente todo lo que hagan, esté asentado en planillas, libros de actas, registros, etc. De esta manera pueden demostrar la gestión que realizan día a día.

5. PARA REALIZAR UNA CORRECTA ESTADÍSTICA EN EL TRABAJO HAY QUE TENER EN CUENTA VARIOS PASOS:

5.1. Recopilacion de Datos

5.2. Variables: son aquellas que se ordenan en categorías debido a su carácter subjetivo y absoluto, pueden ser de dos tipos: nominales u ordinales.

5.2.1. Cualitativas

5.2.1.1. son aquellas que se ordenan en categorías debido a su carácter subjetivo y absoluto, pueden ser de dos tipos: nominales u ordinales.

5.2.1.1.1. Variables Nominales

5.2.1.1.2. Variables Ordinales

5.2.2. Cuantitativa

5.2.2.1. son aquellas en que sus características están expresadas en valores numéricos, éstas asumen cualquier valor y pueden variar en cualquier cantidad, sobre una escala aritmética e infinita y pueden subdividirse en dos tipos: continuas y discretas o contables.

5.2.2.1.1. Continuas

5.2.2.1.2. Discretas

6. RESOLUCION 320/13.

6.1. PERFIL PROFESIONAL

6.1.1. TÉCNICO EN SEGURIDAD E HIGIENE EN EL TRABAJO

6.2. ESTRUCTURA CURRICULAR

6.2.1. nos muestra los distintos campos académicos que tienen durante toda la carrera: campo de la formación general, formación de fundamento, formación específica y práctica profesionalizante.

6.3. CORRELATIVIDADES

6.3.1. Una materia es correlativa de otra cuando es necesario tenerla aprobada para poder cursar la siguiente. En el caso de los exámenes finales, también hay correlatividad a la hora de rendir.