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LA BIOESTADÍSTICA por Mind Map: LA BIOESTADÍSTICA

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1.1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA - CONCEPTOS GENERALES-

1.1.1. La bioestadistica es la aplicación de la estadística a los procesos biológicos incluyendo los de salud.

1.1.2. Estadística descriptiva se encarga de describir y resumir los datos obtenidos de una investigación

1.1.3. La estadística se ocupa de todos los métodos para recoger, clasificar y analizar los datos.

1.1.4. Estadística inferencial trata de buscar conclusiones a partir de la información de muestra.

1.1.5. Bioestadística

1.2. TIPOS DE VARIABLES

1.2.1. Cuantitativa

1.2.2. Cuantitativa continua

1.2.3. Cuantitativa discreta

1.2.4. Cualitativa

1.3. ESCALAS DE MEDICIÓN

1.3.1. Nominal, ordinal

1.3.2. Intervalo, razón o proporción

1.3.3. ESCALAS DE MEDICIÓN

1.4. PRESENTACIÓN TABULAR

1.4.1. Variable cuantitativa

1.4.1.1. Representación tabular

1.4.2. Variable cualitativa

1.4.2.1. representación tabular

1.5. PRESENTACIÓN GRÁFICA

1.5.1. Variable cuantitativa

1.5.1.1. Histograma

1.5.1.2. Diferencial

1.5.2. Variable cualitativa

1.5.2.1. Barras segmentadas

1.5.2.2. Barras simples

1.5.2.3. Barras Agrupadas

1.5.2.4. Barras bidireccionales

1.6. MEDIDAS DE PUNTO

1.6.1. Procedimientos utilizados para el análisis e interpretación de datos obtenidos de variables cualitativas

1.6.2. Las mas utilizadas son:

1.6.3. Proporciones

1.6.4. Relación entre dos grupos de la misma naturaleza

1.6.5. Uno es una parte del todo y el otro es el todo

1.6.6. Se representa con decimales o una fracción

1.6.7. Numerador: parte del todo de nuestro interés

1.6.8. Denominado: el todo o universo

1.6.9. Su valor es entre 0 y 1.

1.6.10. Proporción

1.6.11. Porcentajes

1.6.12. Proporción multiplicada por 100

1.6.13. Interpretar el resultado con números enteros

1.6.14. Porcentaje

1.6.15. Razones

1.6.16. Relación o comparación entre dos grupos diferentes

1.6.17. De igual o distinta naturaleza

1.6.18. Determinan si los grupos son iguales o uno es mayor que el otro.

1.6.19. Razón

2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

2.1. SERIE SIMPLE

2.1.1. Medidas de Tendencia Central

2.1.1.1. Media aritmética

2.1.1.2. Representa a todos y cada uno de los valores en una serie de datos.

2.1.1.3. Es una medida de cálculo.

2.1.1.4. Mediana

2.1.1.5. Valor que deja por debajo de él y por arriba de él el 50% de los datos.

2.1.1.6. Es una medida de posición.

2.1.1.7. Moda

2.1.1.8. Valor mas frecuente o que mas se repite en una serie de datos.

2.1.1.9. Si la serie no tiene moda es amodal

2.1.1.10. 1 - Unimodal

2.1.1.11. 2 - bimodal

2.1.1.12. 3 - trimodal

2.1.1.13. 4 - tetramodal

2.1.1.14. 5 o mas - multimodal

2.1.1.15. MDTC

2.1.2. Medidas de Posición

2.1.2.1. Cuartiles

2.1.2.2. Dividen la serie de datos en 4 partes iguales.

2.1.2.3. Deciles

2.1.2.4. Dividen la serie de datos en 10 partes igual

2.1.2.5. Percentiles

2.1.2.6. Dividen la serie de datos en 100 partes iguales

2.1.3. Medidas de Dispersión

2.1.3.1. Rango

2.1.3.2. Es la dispersión o variabilidad total en la serie de datos

2.1.3.3. Cálculo: dato mayor - dato menor

2.1.3.4. Varianza

2.1.3.5. Dispersión o variabilidad que hay en los datos alrededor de la media

2.1.3.6. Valores al cuadrado

2.1.3.7. Desviación estándar o desviación típica

2.1.3.8. Dispersión o variabilidad de los datos alrededor de la media

2.1.3.9. valores lineales u originales

2.1.3.10. Coeficiente de Variación

2.1.3.11. Medida de dispersión relativa

2.1.3.12. Desviación estándar como un porcentaje de la media.

2.1.3.13. Útil para comparar la dispersión de 2 conjuntos de datos

2.2. DATOS AGRUPADOS

2.2.1. Medidas de Tendencia Central

2.2.1.1. Media

2.2.1.2. Media aritmética

2.2.1.3. Puede representar por si solo a todo el conjunto

2.2.1.4. Mediana

2.2.1.5. Medida de posición

2.2.1.6. Distribución en dos partes iguales.

2.2.1.7. Cuartil dos

2.2.1.8. Decil cinco

2.2.1.9. Percentil cincuenta

2.2.1.10. Moda

2.2.1.11. Valor con mayor frecuencia en las distribuciones de datos.

2.2.2. Medidas de Posición

2.2.2.1. Cuartiles

2.2.2.1.1. Q

2.2.2.2. Dividen una distribución estadística en cuatro partes iguales.

2.2.2.3. 25% de la distribución

2.2.2.4. 3 cuartiles

2.2.2.5. Percentiles

2.2.2.5.1. P

2.2.2.6. Dividen a una distribución estadística en 100 partes iguales.

2.2.2.7. Cada parte el 1% de la distribución

2.2.2.8. 99 percentiles

2.2.2.9. Deciles

2.2.2.9.1. D

2.2.2.10. Dividen a una distribución estadística en 10 partes iguales

2.2.2.11. 10% de cada parte de la distribución

2.2.2.12. 9 deciles

2.2.2.13. MDP

2.2.3. Medidas de Dispersión

2.2.3.1. Varianza

2.2.3.2. Variabilidad

2.2.3.3. Medida en unidades al cuadrado de una serie de datos respecto a su media

2.2.3.4. La desviación estándar al cuadrado equivale a la varianza.

2.2.3.5. Desviación estándar

2.2.3.6. Indica la variabilidad en unidades absolutas de los datos respecto a su media.

2.2.3.7. Mayor desviación estándar, mayor dispersión de la población.

2.2.3.8. Coeficiente de Variación

2.2.3.9. Compara las dispersiones de dos distribuciones distintas

2.2.3.10. Determina cual tiene mayor dispersión

2.2.3.11. A mayor valor porcentual del coeficiente de variación mayor dispersión.

2.2.3.12. MDD

2.3. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

2.3.1. Predice o estima el valor de una variable

2.3.2. Corresponde al valor de la otra variable con la cual se está relacionando.

2.3.3. y = a + bx

2.3.4. ..

2.4. CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE

2.4.1. Medición de la intensidad de la relación entre variables

2.4.2. Coeficiente de Correlación:

2.4.3. ..

2.5. TEORÍA DE CONJUNTOS

2.5.1. Colección finita de objetos distintos.

2.5.2. Elementos o miembros.

2.5.3. Representación: Letras mayúsculas y se encierran con llaves..

2.5.4. Representación gráfica: diagrama de Venn-Euler

2.5.5. Se presentan los datos en cuadros o tablas.

2.5.6. Algunas operaciones en conjunto son:

2.6. TEORÍA DE PROBABILIDAD

2.6.1. Fundamento para la inferencia estadística

2.6.2. Necesaria comprensión y el dominio de los procedimientos

2.6.3. Probabilidad Marginal o General

2.6.4. Probabilidad Conjunta

2.6.5. Probabilidad de dos eventos mutuamente excluyentes

2.6.6. Probabilidad de dos eventos no mutuamente excluyentes

2.6.7. Probabilidad Condicional

2.6.8. Probabilidad de dos eventos independientes

2.6.9. P (E) = m N

2.7. DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR

2.7.1. Calcula variables cualitativas y cuantitativas

2.7.2. Unidades estandarizada

2.7.3. Z = 0

2.7.4. σ = 1

2.7.5. Utiliza tabla de valores de área "Z"

2.8. LECTURA DE TABLA

2.8.1. De izquierda a derecha

2.8.2. - ∞ a + ∞

2.8.3. Utiliza 3 dígitos

2.8.4. 1 antes del punto decimal

2.8.5. 2 después del punto decimal

2.8.6. Correcta lectura

2.9. APLICACIÓN DISTRIBUCIÓN NORMAL

2.9.1. Distribución Aproximadamente Normal

2.9.2. Establece afirmaciones de probabilidades

2.9.3. Util y convincente

2.9.4. Responde preguntas sencillas

2.9.5. Más utilizada

2.9.6. Más importante

2.9.7. Más famosa

2.9.8. Fórmula

2.10. INTRODUCCIÓN AL MUESTREO

2.10.1. Muestra aleatorio simple

2.10.2. Muestreo sistemático

2.10.3. Muestreo sin remplazo

2.10.4. Muestra probabilística

2.10.5. Muestra no probabilística

2.10.6. Muestreo con remplazo

2.11. ESTIMACIÓN

2.11.1. Medida con Z

2.11.1.1. Factor finito de corrección

2.11.1.2. Interpretación práctica

2.11.1.3. Interpretación probabilística

2.11.1.4. Estimador puntual

2.11.1.5. Estimación de intervalo

2.11.2. Medida con t

2.11.2.1. Coeficiente de Probabilidad

2.11.2.2. Estimador Puntual

2.11.2.3. Error estándar

2.11.2.4. Margen de Error

2.11.2.5. Grados de Libertad

2.11.2.6. Coeficiente de Confianza

2.11.2.7. Significancia

2.11.2.8. Intervalos de Confianza

2.11.2.9. Interpretación de práctica

2.11.3. Proporción

2.11.3.1. Estimador puntual

2.11.3.2. Nivel de confianza

2.11.3.3. Interpretación práctica

2.11.3.4. Interpretación probabilística

2.11.3.5. Significancia

2.11.3.6. Error estándar

2.12. TAMAÑO DE LA MUESTRA

2.12.1. Medias

2.12.1.1. Depende del tamaño de la desviación estándar de la población, así como del grado de confiabilidad y dimensión del intervalo deseados.

2.12.1.2. Muestreo con remplazo

2.12.1.3. Población infinita y grande

2.12.1.4. Muestreo sin remplazo

2.12.1.5. Población finita y pequeña.

2.12.1.6. FÓRMULAS

2.12.2. Proporciones

2.12.2.1. Estimar cuando la variable en estudio es cualitativa.

2.12.2.2. Muestreo sin reemplazo

2.12.2.3. Población finita y pequeña

2.12.2.4. Muestreo es con reemplazo

2.12.2.5. Población infinita y grande

2.12.2.6. FÓRMULA

2.13. PRUEBA DE HIPÓTESIS

2.13.1. Medias (Z)

2.13.1.1. 6 pasos

2.13.1.2. 1. Datos

2.13.1.3. Depende de la variable de estudio.

2.13.1.4. 2. Planteamiento de las Hipótesis

2.13.1.5. La hipótesis nula “Ho”

2.13.1.6. La hipótesis alternativa o alterna “HA”.

2.13.1.7. 3. Regla de Decisión

2.13.1.8. Es necesario ubicar el área de rechazo o zona crítica

2.13.1.9. ÁREAS

2.13.1.10. 4. Cálculo del Estadístico de Prueba

2.13.1.11. FÓRMULA

2.13.1.12. 5. Decisión

2.13.1.13. Rechazo o no rechazo de la hipótesis nula.

2.13.1.14. 6. Conclusión

2.13.1.15. Si se rechaza o no Ho.

2.13.1.16. CASOS

2.13.2. Proporciones

2.13.2.1. Mismos pasos que en las medias

2.13.2.2. Proporción que nos la pueden dar o podemos calcularla

2.13.2.3. Se rechaza la hipótesis nula (Ho) si Z calculada es mayor o igual que la probabilidad de Z

2.13.2.4. Se rechaza la hipótesis nula (Ho) si p < significancia

2.13.2.5. FORMULA DE PROPORCIÓN

2.13.2.6. CASOS Y FORMULA