Introducción al Muestreo

1. Muestra aleatoria simple.

1.1. Una muestra de tamaño n.

1.2. Una población de tamaño N.

1.3. Probabilidad de ser seleccionada e elegidos al azar.

2. Muestro sistemático

2.1. Sólo una vez puede aparecer un elemento.

2.2. En la práctica, generalmente el muestreo se hace sin reemplazo.

3. Muestra probabilística

3.1. Muestra extraída de una población.

3.2. Se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población.

3.3. Se utiliza formas de métodos de selección aleatoria.

4. Muestreo con reemplazo

4.1. La fórmula para calcular la cantidad de muestras posibles: "N" El número se eleva a la potencia de “n”.

4.2. Realiza cuando un elemento tomado de la población.

4.3. En esta situación, cada miembro de la población puede seleccionarse más de una vez.

5. Muestreo sin reemplazo

5.1. Tienden a estar más cercanos y ordenados.

5.2. Suele ser más preciso que el aleatorio simple,

5.3. Se toman muestras más directas y ordenadas a partir de una regla determinística,

6. Muestro no probabilístico

6.1. Muestras basadas en un juicio subjetivo.

6.2. Que el investigador considere, ser poco válidos y confiables.

6.3. Es decir, no dan certeza que cada sujeto a estudio represente a la población.