Competencias informáticas

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Competencias informáticas por Mind Map: Competencias informáticas

1. La identificación de la necesidad de información

1.1. . .

1.2. Clasificación general de las fuentes de información

1.2.1. .. .

1.2.2. Fuentes primarias: contienen información original que ha sido publicada por primera vez y que no ha sido filtrada, interpretada o evaluada por nadie más.

1.2.3. Fuentes secundarias: contienen información primaria, sintetizada y reorganizada. Están diseñadas para facilitar y maximizar el acceso a las fuentes primarias o a sus contenidos.

1.2.4. Fuentes terciarias: son guías físicas o virtuales que contienen información sobre las fuentes secundarias. Forman parte de la colección de referencia de una biblioteca.

1.3. Tipología de recursos informativos

1.3.1. .

1.3.2. Obras monográficas: libros, folletos, hojas sueltas, tesis.

1.3.3. Publicaciones periódicas: revistas, periódicos, boletines, diarios.

1.3.4. Obras de consulta: diccionarios, enciclopedias, manuales, tesauros, antologías, directorios, índices, anuarios, cronologías, biografías.

1.3.5. Audiovisuales: películas, documentales, dispisitivas, microformas, audios.

1.3.6. Otros tipos: literatura gris, patentes, actas de congresos, normas técnicas, informes técnicos y de investigación, catálogos, bibliografías, boletines de sumarios, índices de impacto.

1.4. Criterios para delimitar un tema de investigación

1.4.1. . .

1.4.2. Factor temporal Se refiere al periodo o fecha específica en que se centrará la investigación (no el lapso en que se efectuará). En el caso de las investigaciones históricas, el factor temporal hará referencia a los años de la historia que se analizan en ellas. Ejemplos 1810 (Independencia de México) 2015-2018 (Trienio de los gobiernos municipales en México)

1.4.3. Factor espacial Indica el lugar geográfico en que se enfocará la información de la investigación; puede ser una ciudad, estado, país, continente o mundial. Ejemplo ​Guadalajara, Jalisco, México.

1.4.4. Factor espacial Indica el lugar geográfico en que se enfocará la información de la investigación; puede ser una ciudad, estado, país, continente o mundial. Ejemplo ​Guadalajara, Jalisco, México.

2. La búsqueda y localización de información

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2.2. Identificación de palabras clave

2.2.1. . . .

2.2.2. Tesauros: "es un tipo de lenguaje documental que representa la estructuración conceptual de un determinado campo del conocimiento. El tesauro proporciona una organización semántica principalmente a travpes de la explicitación de las relaciones establecidas entre dichos conceptos y, eventualmente, a través de un significado restringido de los términos que los representan" (Arano, 2005). Ejemplo: SKOS - http://skos.um.es/unescothes/?l=es

2.2.3. Ontologías: "es una especificación de una conceptualización, esto es, un marco común o estructura conceptual sistematizada y de consenso, no sólo para almacenar información, sino también para poder buscarla y recuperarla. Una ontología define los términos y las relaciones básicas para la comprensión de un área del conocimiento, así como las reglas para poder combinar los términos para definir las extensiones de este tipo de vocabulario controlado" (Lamarca Lapuente, s.f.). Ejemplo: DAML Ontology Library - http://www.daml.org/ontologies

2.2.4. Taxonomías: "es un tipo de vocabulario controlado en que todos los términos están conectados mediante algún modelo estructural (jerárquico, arbóreo, facetado...) y especialmente orientado a los sistemas de navegación, organización y búsqueda de contenidos de los sitios web" (Centelles, 2005). Ejemplo: Taxonomía de Bloom - http://sitios.itesm.mx/va/calidadacademica/files/taxonomia.pdf

2.3. Operadores y funciones especiales para búsqueda de información

2.3.1. . .

2.3.2. Operadores booleanos o lógicos Localizan documentos que contienen términos coincidentes en uno o en todos los campos especificados. AND "y" Localiza documentos que contengan todos los términos de búsqueda especificados. Ejemplo: Flores AND Árboles (con Google el AND se sustituye por el signo + pegado al segundo término) OR "o" Localiza documentos que contengan cualquiera de los términos especificados. Ejemplo: Flores OR Árboles (con Google el OR se sustituye por el signo - ) NOT "no" Localiza documentos que contengan el primer término de búsqueda, pero no el segundo. Ejemplo: Flores NOT Árboles XOR Localiza documentos que contengan cualquiera de los términos especificados, pero solo uno de ellos, no los dos. Ejemplo: Flores XOR Árboles

2.3.3. Operadores de proximidad Localizan documentos en que los términos están próximos uno de otro y en el mismo campo de registro bibliográfico (área donde se establecen los datos descriptivos y aspectos formales del documento, tales como el autor, el título, el editor, la descripción física, etcétera). WIHT "con" Localiza documentos en los que una frase con todos los términos de búsqueda se encuentra en un campo del registro bibliográfico. Ejemplo: Guadalajara WITH Historia SAME "igual a" Localiza documentos en los que todos los términos de búsqueda se encuentran dentro del mismo campo del registro bibliográfico, aunque no necesariamente en la misma frase. Ejemplo: Guadalajara SAME Historia NEAR "cerca de" Localiza documentos en los que todos los términos de búsqueda están juntos en un mismo campo, sin embargo, el orden de los términos no necesariamente coinciden con el orden en que se hayan introducido. Ejemplo: Guadalajara NEAR Historia ADJ Localiza documentos en los que los términos de búsqueda están juntos y en el orden en que se hayan instroducido en el campo de registro. Ejemplo: Guadalajara ADJ Historia

2.3.4. Operadores relacionales Permiten buscar expresiones numéricas. Se utilizan encerrando un campo entre llaves { }, y tecleando un operador relacional y un número. > mayor que. < menor que. <> diferente de. = igual a. >= mayor que o igual a. <= menor que o igual a. Ejemplo {FECHA} > 990925 - localizará documentos que, en el campo de registro de fecha, sean posteriores al 25 de septiembre de 1999.

2.3.5. Operadores de truncamiento Se utilizan para introducir variaciones en los finales de las palabras (plurales, raíces comunes, variaciones idiomáticas, etcétera). ? Permite omitir una sola letra de un término de búsqueda tanto si es en el medio o al final de la palabra (ejemplo: Valora?ión). * Permite omitir una o varias letras de un término de búsqueda, así como variaciones de palabras con una misma raíz (ejemplo: Univer*).

2.3.6. Otros operadores " " Comillas. permiten localizar documentos que contengan las palabras compuestas o frases especificadas en la búsqueda (ejemplo: "El amor en tiempos del cólera"). ( ) Paréntesis. permiten construir expresiones de búsqueda, combinando varios operadores al mismo tiempo y agrupándolos con los términos de búsqueda correspondientes (ejemplo: Biblio* AND (Investigación NOT Científica)).

2.3.7. Listas de encabezamientos de materia: "son una expresión lingüística (palabra o conjunto de palabras) que representa el contenido temático de un documento y que se utiliza para hacer búsquedas en un catálogo, bibliografía o índice. Puede constar de un elemento, [...], o de varios elementos [...]" (Gavilán, 2009). Ejemplo: LEMB Digital - http://www.lembdigital.com/new/

2.3.8. Funciones especiales (deberán utilizarse en minúsculas) intext: permite localizar una palabra en el texto que se encuentra dentro del cuerpo de una página web (ejemplo: intext:administración). allintext: función similar a intext. Permite localizar múltiples palabras en el texto contenido en el cuerpo de una página web (ejemplo: allintext:gestión del conocimiento) intitle: permite localizar una palabra en el título de los documentos o páginas web (ejemplo: intitle:tecnologías). allintitle: función similar a intitle. Permite localizar múltiples palabras en el título de los documentos o páginas web (ejemplo: allintitle:cirugía vascular). inurl: permite limitar la búsqueda a documentos que contengan una palabra en la dirección electrónica de la página web (ejemplo: inurl:programación). allinurl: función similar a inurl. Permite buscar múltiples palabras en la dirección electrónica (URL) de las páginas web (ejemplo: allinurl:programación en Java). filetype: permite limitar la búsqueda de recursos informativos a documentos con un formato específico, como Word (.doc o .docx), Excel (.xls o .xlsx), Power Point (.ppt, .pps o .pptx), Acrobat Reader (.pdf), y otros (ejemplo: filetype:pdf "educación virtual"). site: permite localizar términos de búsqueda en un sitio o dominio en específico (ejemplo: site:www.udgvirtual.udg.mx "modelo educativo"). related: permite localizar páginas similares a la especificada en la ecuación de búsqueda (ejemplo: related:www.udg.mx). link: permite localizar páginas web que hacen referencia a la página especificada en la ecuación de búsqueda (ejemplo: link:www.remeri.org.mx). define: permite localizar la definición del término incluido en la ecuación de búsqueda (ejemplo: define:medrar). info: permite obtener información propia de un sitio web, siempre y cuando esté indexado en el buscador (ejemplo: info:https://wikipedia.org/). daterange: permite limitar los resultados de la búsqueda a páginas web agregadas o actualizadas en un periodo de tiempo. Trabaja con fechas julianas (ejemplo: daterange:2451545-2451910 [fechas que significan 01 de enero a 31 de diciembre de 2000]). Nota: Se pueden encontrar en la web conversores de fechas julianas a gregorianas. stocks: permite localizar información financiera de una empresa o marca en la bolsa de valores (ejemplo: stocks:hp).

2.4. Tipos de herramientas de búsqueda de información

2.4.1. . .

2.4.2. .

2.5. Diseño de estrategias de búsqueda en línea

2.5.1. . .

2.5.2. 1. Determinar las palabras clave del tema de investigación (ver Identificación de palabras clave).​

2.5.3. 2. Establecer los operadores a utilizar (ver Operadores para búsquedas de información).​

2.5.4. 3. Seleccionar la o las herramientas de búsqueda más útiles (ver Tipos de herramientas de búsqueda).​

2.5.5. 4. Construir, con todo ello, la ecuación de búsqueda.