Cap. 11 Administración del Conocimiento

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Cap. 11 Administración del Conocimiento por Mind Map: Cap. 11 Administración del Conocimiento

1. Son modelos basados en agentes para delinear el comportamiento de los consumidores.

2. 3 Tipos de Sistemas de Administración de Conocimiento

2.1. Conocimiento a Nivel Empresarial

2.2. Técnicas Inteligentes

2.3. Sistemas de Trabajo del Conocimiento

3. Dimensiones Importantes

3.1. Conocimiento Táctico y Explicito

3.2. Aprendizaje Organizacional

4. LMS - Sistemas de Administración del Aprendizaje

4.1. Cursos Masivos en Línea

4.1.1. Sesiones de Chat

4.1.2. Videos Descargables

4.1.3. Enseñanzas en Vivo

4.1.4. Aprendizaje en Grupos

5. Sistemas de Administración de Contenido Empresarial

5.1. Conocimiento Estructurado

5.2. Sistemas de Administración

5.3. Sistemas de Administración de Activos Digitales

6. Cadena de Valor de la Administración del Conocimiento

6.1. Adquisición

6.2. Almacenaje

6.3. Diseminación

6.4. Aplicación

6.5. Creación de Capital Organizacional y Gerencial

6.5.1. Colaboración

6.5.2. Comunidades de Práctica

6.5.3. Entornos de Oficina

7. Requerimientos del Sistema de Trabajo

7.1. Vínculos Solidos a la Bases de Conocimientos Externos

7.2. Hardware Especializado

8. Ejemplos

8.1. Diseños Asistidos Por Computadoras

8.2. Sistemas de Realidad Virtual

8.3. Impresiones en 3D

8.4. Inteligencia Artifical

8.5. Estaciones de trabajo

9. Compartir y Hacer la Localización de una Experiencia

9.1. Memoria de Expertos Individuales de una Empresa

9.1.1. Directorio de Corporativos Expertos

10. Conocimientos de Sistemas Expertos

10.1. Según su Funcionamiento:

10.1.1. Base del Conocimiento

10.1.2. Encadenamiento Hacia Delante

10.1.3. Encadenamiento Hacia Atrás

11. ¿Qué es el Sistemas de Lógica Difusa?

11.1. Son las Reglas que Utilizan los Valores Aproximados.

12. ¿Qué es un CBR?- Razonamiento con Base en el Caso

12.1. Son casos almacenados con características de problemas similares al nuevo.

13. ¿Qué son los Agentes Inteligentes?

14. Sistemas Híbridos

14.1. Sistemas Expertos

14.2. Redes Neurales

14.3. Lógica Difusa

15. Aprendizaje de las Maquinas

15.1. Algoritmos Geneticos

15.2. Redes Neurales

16. Trabajo y Trabajadores del Conocimiento

16.1. Mantener Actualizada la Organización

16.2. Servir Como uno de los Consultores Internos

16.3. Actuar Como Agentes del Cambio

17. Julissa Nahomy Pinto Guevara N° cuenta: 20182030545