PROBABILIDAD

1. Distribuciones

1.1. Variable aleatoria

1.1.1. Discretos

1.1.1.1. Solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable

1.1.1.1.1. Distribución binomial

1.1.2. Continuos

1.1.2.1. Cuando el número de eventos del espacio muestral, es número infinito no numerable

1.1.2.1.1. Distribución Normal

2. Propiedades

2.1. 1.Constituye el suceso complementario

2.2. 2.Si un evento está contenido en otro evento, la probabilidad de que suceda lo primero es menor que la probabilidad de que suceda lo segundo.

2.3. 3.Si se considera un evento que no hay dentro del espacio muestral, la probabilidad de que suceda es 0

2.4. 4. Si se considera todo el espacio muestral, la probabilidad de que suceda es 1

2.5. Es la regla general de la adición

3. Características

3.1. •La probabilidad de un suceso es mayor o igual que cero.

3.2. •La probabilidad del suceso seguro es uno

3.3. •La probabilidad de la unión de dos sucesos incompatibles es igual a la suma de sus probabilidades.

4. Definición

4.1. Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado

4.2. Realiza experimento aleatorio.

5. Ténicas de conteo

5.1. Aplica la multiplicación

5.2. Entre ellas tenemos

5.2.1. FACTORIAL: Se relaciona con el manejo de factores.

5.2.2. PERMUTACIÓN: Para hallar el total de opciones posibles al seleccionar cierta cantidad de elementos con un número mayor o igual de ellos.

5.2.3. COMBINACIONES

6. Axiomas

6.1. La probabilidad siempre es un número mayor que cero.

6.2. Dados varios eventos posibles, la probabilidad de que suceda su reunión es igual a la suma de las probabilidades de los eventos considerados individualmente.

6.3. Sucesos mutuamente excluyentes

6.4. 4. Considerando todos los posibles eventos que puedan presentarse es un espacio muestral, la probabilidad de que suceda algo es el espacio muestral es 1.