Sobre el Análisis de Datos cualitativos

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Sobre el Análisis de Datos cualitativos por Mind Map: Sobre el Análisis de Datos cualitativos

1. Elaborado por: Jorge Andrés Jiménez Rodas

1.1. BIBLIOGRAFÍA

1.1.1. Maxwell, J., & Chmiel, M. (2014). Notes toward a theory of qualitative data analysis. En The SAGE Handbook of Qualitative Data Analysis (pp. 21-34). SAGE Publications, Inc. https://doi.org/10.4135/9781446282243

1.1.2. Holloway, I., & Todres, L. (2007). Thinking differently: Challenges in qualitative research. International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-Being, 2(1), 12-18. https://doi.org/10.1080/17482620701195162

1.1.3. James, A. (2013). Seeking the analytic imagination: Reflections on the process of interpreting qualitative data. Qualitative Research, 13(5), 562-577. https://doi.org/10.1177/1468794112446108

1.1.4. Coffey, A., & Atkinson, P. (2003). Encontrar el sentido a los datos cualitativos: Estrategias complementarias de investigacion. Editorial Universidad de Antioquia.

2. La codificación no debe verse simplemente como la reducción de los datos a una serie de denominadores comunes más generales sino que se debe usar para expandir, transformar y reconceptualizar los datos abriendo más posibilidades analíticas - Amanda Coffey y Paul Atkinson

3. Estrategias de Categorización

3.1. Propósito de la Codificación

3.1.1. Mecanismos Heurísticos

3.1.1.1. Relación entre los datos y nuestras ideas

3.1.2. Simplificación y reducción de datos

3.1.2.1. Fenómenos relevantes

3.1.2.2. Recoger ejemplos de los fenómenos

3.1.2.3. Analizar los fenómenos

4. Estrategias de Conexión

4.1. Son formas en como los segmentos de texto y los códigos son relacionados para construir una comprensión del fenómeno

4.1.1. Entre segmentos de datos

4.1.1.1. Consiste en relacionar segmentos de texto analizados para encontrar relaciones sintagmáticas

4.1.2. Entre categorías o códigos

4.1.2.1. Las relaciones ya no se hacen entre los segmentos de texto. Se hace sobre los contenidos analíticos de las categorías y los códigos según la contigüidad que exista entre estos

5. Estrategias de Visualización

5.1. Matrices de Análisis

5.1.1. Son cuadros que favorecen la organización y visualización de la información

5.2. Redes de Análisis

5.2.1. Son herramientas para la creación de relaciones de contingencia entre los diferentes elementos del análisis.

6. Razonamientos lógico en Investigación Cualitativa

6.1. Abducción

6.1.1. Una realidad o fenómeno no comprensible

6.1.2. Los modelos teóricos no logran comprender el fenómeno

6.1.3. Pensamiento articular : "Tentacular"

6.1.3.1. "Abduction is therfore a cerebral process, an intellectual act, a mental leap, that brings together things which one had never associated with one another: a cognitive logic of discovery" - Jo Reichertz

6.1.4. Termina cuando la sorpresa se convierte en una certeza

6.2. Deducción

6.2.1. Transporta la veracidad de una premisa general a una particular

6.3. Inducción

6.3.1. La inducción cualitativa consiste en el ensamblaje de diferentes características de la muestra estudiada, con otras características ya disponibles en el repertorio de la comunidad interactuante

6.3.2. Articula información obtenida de los participantes, con otros elementos contextuales y conceptuales disponibles para la generación de una comprensión

7. Propósito del Análisis Cualitativo

7.1. Producir una teoría o un modelo comprensivo del fenómeno estudiado

7.1.1. Tender una red de relaciones entre los datos y el contexto de los datos

7.2. Descripción del Fenómeno

7.2.1. Reconocimiento de las características y cualidades

7.3. Articulación de los contextos y las categorías

7.3.1. Formulación y conexión de los fenómenos en la articulación de sentidos

8. Procesos Involucrados en el análisis cualitativo

8.1. Similaridad

8.1.1. Identificar y características comunes en los fragmentos de texto por medio de códigos y categorías

8.1.1.1. Elementos Paradigmáticos

8.2. Contiguidad

8.2.1. Yuxtaposición en tiempo y espacio de elementos presentes en la información

8.2.1.1. Elementos Sintagmáticos

9. Retos en el análisis cualitativo de Datos

9.1. Rigurosidad Metodológica

9.1.1. Sistematización y reflexividad sobre la forma de producción de conocimiento

9.2. Imaginación Estética y Analítica

9.2.1. Aprendizaje del oficio

9.2.2. Innovación

10. Tipos de Códigos

10.1. Analíticas

10.1.1. Son categorías que emergen de la conexión entre dos o mas procesos

10.1.1.1. Son producto de la reflexión de quienes investigan

10.2. Teóricas

10.2.1. Son categorías construidas en base a los marcos referenciales de la investigación

10.2.1.1. Pueden surgir de un proceso posterior del análisis inductivo de los datos

10.3. Organizativas

10.3.1. Categorías a priori, basadas en elementos estructurales del proyecto

10.3.1.1. Ofrecen una primera organización de los datos recolectados

10.4. Substantivas

10.4.1. Se construyen en base a una característica del segmento de información

10.4.1.1. También conocidas como DESCRIPTIVAS