ADMINISTRACIÓN Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

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ADMINISTRACIÓN Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA por Mind Map: ADMINISTRACIÓN Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

1. Descomposición de una serie de tiempo

1.1. Variación estacional aditiva

1.2. Variación estacional multiplicativa

1.3. actor (o índice) estacional

1.4. Descomposición con regresión por mínimos cuadrados

1.4.1. Descomponer las series de tiempo en sus componentes.

1.4.2. Pronosticar valores futuros de cada componente.

1.5. Rango de error

2. Promedio móvil simple

3. Promedio móvil ponderado

3.1. Elección de ponderaciones

4. Suavización exponencial

4.1. Los modelos exponenciales son sorprendentemente precisos.

4.2. Formular un modelo exponencial es relativamente fácil.

4.3. El usuario entiende cómo funciona el modelo.

4.4. Se requieren muy pocos cálculos para utilizar el modelo.

4.5. Los requerimientos de almacenamiento en computadora son bajos en virtud del uso limitado de datos históricos.

4.6. Es fácil calcular las pruebas de precisión relacionadas con el desempeño del modelo.

5. Efectos de la tendencia en la suavización exponencial

5.1. constante de suavización delta

6. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

7. señal de seguimiento

7.1. relación causal

8. MEDICIÓN DE ERRORES

8.1. Desviación absoluta media (DAM)

8.2. error porcentual absoluto medio (EPAM).

8.3. señal de seguimiento

9. Administración de la demanda

9.1. demanda dependiente

9.2. demanda independiente

9.2.1. Adoptar un papel activo para influir en la demanda.

9.2.2. Adoptar un papel pasivo y tan solo responder a la demanda

10. FUENTES DE ERROR

11. ERRORES DE PRONÓSTICO

12. Elección del valor apropiado para alfa

12.1. Dos o más valores predeterminados de alfa.

12.2. Valores calculados de alfa.

13. Componentes de la demanda

14. Análisis de series de tiempo

14.1. El horizonte de tiempo que se va a pronosticar.

14.2. La disponibilidad de los datos.

14.3. La precisión requerida.

14.4. El tamaño del presupuesto para el pronóstico.

14.5. La disponibilidad de personal calificado.

15. Técnicas cualitativas de pronóstico

15.1. INVESTIGACIÓN DE MERCADO

15.2. GRUPOS DE CONSENSO

15.3. ANALOGÍA HISTÓRICA

15.4. MÉTODO DELPHI

15.4.1. Elegir a los expertos que van a participar. Debe haber gran variedad de personas con cono- cimientos en distintas áreas.

15.4.2. Por medio de un cuestionario (o correo electrónico), obtener las proyecciones (y cualquier premisa o calificación para el pronóstico) de todos los participantes.

15.4.3. Resumir los resultados y redistribuirlos entre los participantes con las preguntas nuevas apropiadas.

15.4.4. Volver a resumir, refinar las proyecciones y condiciones, y una vez más plantear preguntas nuevas.

16. Análisis del represión lineal

16.1. pronóstico de regresión lineal

17. Planificación, pronóstico y resurtido en colaboración

17.1. Paso 1. Creación de un acuerdo de asociación del lado del cliente.

17.2. Paso 2. Planificación conjunta de negocios.

17.3. Paso 3. Elaboración de pronósticos de demanda

17.4. Paso 4. Difundir los pronósticos.

17.5. Paso 5. Resurtido de inventario.

18. Tipos de pronósticos

18.1. análisis de series de tiempo