1. TIPOS DE ESTADISTICA
1.1. E. Descriptiva
1.1.1. Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos.
1.2. E. Inferencial: Son métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados.
1.2.1. Paramétrica
1.2.1.1. asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse.
1.2.2. No Parametrica
1.2.2.1. En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico.
2. VARIABLES
2.1. Cuantitativas: Se expresan con número.
2.1.1. Continua
2.1.1.1. Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos.
2.1.2. Discreta
2.1.2.1. Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos.
2.2. Cualitativa: Se expresan en palabras.
2.2.1. Ordinal
2.2.1.1. Expresan diferentes niveles y orden.
2.2.2. Nominal
2.2.2.1. Expresa un nombre claramente diferenciado.
3. Medida de Tendencia Central
3.1. Mediana
3.1.1. Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
3.2. Moda
3.2.1. Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos
4. Medidas de Dispersión
4.1. Rango
4.1.1. El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística
4.2. Varianza
4.2.1. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
4.3. Desviación típica
4.3.1. La desviación típica es otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media.
4.4. Coeficiente de Variacion
4.4.1. Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto
5. Tecnicas de muestreo
5.1. Muestreo Aleatorio Simple (MAS), donde todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.
5.2. Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE), cuando se tienen varios grupos o estratos separados y se desea asegurar que todos los estratos están correctamente clasificados.
5.3. Muestreo Sistemático (MS), aquel donde primero se listan todos los elementos de la población y después se elige uno de ellos de manera aleatoria y se van escogiendo los siguientes siguiendo un intervalo sistemático.
5.4. Muestreo por Conglomerados (MPC), cuando los elementos que van a formar parte de la muestra son una colección o conglomerado de unidades de análisis o elementos.
5.5. Otros tipos de muestreo no probabilísticos serían el muestreo por conveniencia o el muestro por bola de nieve.
5.5.1. |