1. Proveedores de BI.
1.1. Servicios BI
1.2. Servicios en la Nube
2. Pilares de la Inteligencia Empresarial
2.1. Inteligencia de Negocios
2.1.1. Creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones
2.2. Business Analytics
2.2.1. Permiten analizar el rendimiento pasado de una organización para poder predecir comportamientos futuros
2.3. Big Data
2.3.1. Creación y administración de información de conjuntos de datos complejos, que frecuentemente se caracterizan por su volumen, Velocidad y Variedad.
3. Arquitectura tradicional: Cinco Capas
3.1. 1. Fuente de datos
3.1.1. Tipos
3.1.1.1. ●Estructurados. ● No estructurados. ● Semiestructurados.
3.1.2. Origen
3.1.2.1. Internos y externos.
3.2. 2. Proceso ETL
3.2.1. Extract.
3.2.1.1. ● Identificación de datos. ● Recolección. ● Almacenamiento temporal en Data Staging.
3.2.2. Transform.
3.2.2.1. ● Conversión de los datos. ● Basado en las reglas (necesidades) del negocio.
3.2.3. Load.
3.2.3.1. ● Se llevan a un repositorio final. ● Datawarehouse. ● Datamart. ● ODS.
3.3. 3. Almacenamiento de datos
3.3.1. ODS, Operacional Data Store (Almacén de datos operacional).
3.3.2. DataWarehouse (DW).
3.3.3. Data Marts (DM).
3.4. 4. Metadatos
3.4.1. Datos acerca de los datos.
3.5. 5. Usuario final
3.5.1. Herramientas que visualizan la información.
3.5.2. En diferentes formatos y para diferentes usuarios.