1. Definición
1.1. mecanismos para detectar presencia de errores
1.2. Recolección y análisis de datos
1.3. Confiabilidad
2. Estadística aplicada
2.1. Exactitud
2.1.1. Que tan cerca del valor real se encuentra el valor medido
2.2. Presición
2.2.1. dispersión del conjunto de valores
2.3. Medidas de tendencia central
2.3.1. Media
2.3.1.1. tendencia central de grupo de datos
2.3.2. Mediana
2.3.2.1. Intervalo en medio de la población
2.3.3. Moda
2.3.3.1. Valor que se registra con mayor frecuencia
2.4. Medidas de dispersión
2.4.1. Desviación
2.4.1.1. Grado de dispersión de datos alrededor del promedio
2.4.2. Coeficiente de variación porcentual
2.4.2.1. Relación de S respecto a la x, expresada en %
3. Fases
3.1. Pre-analítica
3.1.1. Respecto a la muestra
3.1.1.1. Identificación Materiales Aditivos
3.1.2. Respecto al paciente
3.1.2.1. Preparación al paciente Hora que se recolecta la muestra Posición del paciente
3.2. Analítica
3.2.1. Respecto a los reactivos
3.2.1.1. Pureza Preparación Estabilidad
3.2.2. Respecto a los instrumentos
3.2.2.1. Mantenimiento Linealidad Estabilidad
3.3. Post-analítica
3.3.1. Error en cálculo Anotaciones erróneas