1. NUCLIA
1.1. Programa gratuito y abierto
1.2. fuente de base de datos vectorial
1.2.1. NuleaDB
1.2.2. plataforma de comprensión
1.2.2.1. realizar búsquedas
1.2.2.2. obtener respuestas generativas
1.2.2.2.1. datos
1.3. Cuadro de conocimientos
1.3.1. CC información
1.3.2. Respuestas
1.3.2.1. IA
1.3.2.2. modelos de lenguaje entrenados previamente
1.4. Código abierto
1.4.1. aplicacion
1.4.2. nube
1.4.2.1. https://nuclia.cloud/user/signup
1.4.3. Inscripción
1.4.3.1. abrir cuenta con correo
1.4.3.1.1. no Gmail
1.4.3.2. Trial account
1.4.3.2.1. knowledge
2. New node
3. La forma en que los nuevos modelos de la IA leen los datos
4. Mayor aplicación de modelos de lenguaje: Facilitar tareas
4.1. Documentos internos patentados de una empresa
4.1.1. Empleado realiza la búsqueda de la información por medio de una base de datos
4.1.1.1. puede haber coincidencias
4.1.2. Base de conocimientos
4.1.2.1. videos
4.1.2.2. Búsqueda tradicional
4.1.2.2.1. Palabras clave
4.1.2.3. Brecha digital
4.1.2.3.1. Resultados de búsqueda
4.1.2.3.2. Respuestas exactas
5. Enfoque brechas digitales
5.1. Búsqueda semántica
5.1.1. Buscar significado por medio de palabras claves
5.1.2. Modelo de lenguaje grande
5.1.2.1. ejemplo chat GPT
5.2. Vectores
5.2.1. se calculan en función del texto
5.2.2. Grandes conjuntos de números que capturan el significado semántico
5.2.2.1. palabras
5.2.2.2. oración determinada
5.2.3. Significados semánticos similares
5.2.3.1. ejemplo
5.2.3.1.1. Representación de
5.2.4. Modelos de lenguajes grandes como GPT
5.2.4.1. sentido a las palabras
5.2.4.2. relaciones entre si
6. Base de datos de Vectores
6.1. Búsqueda semántica
6.1.1. base de conocimientos
6.1.2. almacenar vectores precalculados
6.1.2.1. nueva información la calcula con lo que ya existe
6.1.2.2. conjunto de datos que ya estan precalculadas (distancia)
6.2. utilizados para
6.2.1. perfecccionar partes relevantes
6.2.1.1. base de conocimientos
6.2.1.1.1. para un mensaje determinado
6.2.1.1.2. piezas de bases de conocimiento
7. Campo procesamiento lenguaje natural
7.1. ¿Rendimiento grandes modelos de lenguaje?
7.1.1. campo de trabajo (si el computador puede entender frases)
7.1.2. lenguaje hablado o escrito