Sistemas de Razonamiento
por Andres Bernal Muñoz
1. 3.3 Semántica de las reglas de producción:
1.1. La semantica determina cual es el significado de la regla.
1.1.1. Conocimiento Causal
1.1.1.1. Es algo que esperamos que suceda
1.1.2. Conocimiento de Diagnostico
1.1.2.1. Conocimiento comprobado por un grupo mayoritario o todos los expertos en materia
2. A partir de premisas = conclusion
3. 3.1 Reglas de produccion
3.1. Metodo Basado en procedimientos del conocimiento
3.2. Instruccion de la forma "Si-Entonces" Si<antecedentes> ENTONCES<consecuentes>
3.3. Ejemplo
3.3.1. Hecho: 10 de mayo
3.3.2. Regla: Si es 10 de mayo entonces es el día de la Madre
4. Arquitectura SBR
4.1. Base de Conocimientos: reune todo el conocimiento del sistema (Hechos + Reglas).
4.2. Memoria Activa: Contiene los hechos (estado actual) y las reglas activadas (por ejecutarse)
4.3. Motor de Inferencias: decide que reglas activadas se ejecutarán.
5. 3.2 Sintaxis de las reglas de produccion
5.1. SI <condiciones> ENTONCES<conclusiones, acciones, hipotesis>
5.2. Reglas Especiales IF ALL (and) IF ANY (or)
6. 3.4 Sistemas Basados en Reglas (SBR)
6.1. Ampliamente estudiados en IA
6.2. Tipos de Reglas: - Cuantificadas - Cualificadas
6.3. 3.4.1 Hechos = Situaciones que estan ocurriendo
6.4. 3.4.2 Base de Conocimientos = Contiene el Conocimiento Casual y de Diagnostico
6.5. 3.4.3 Mecanismos de Control: Examina, Ejecuta y Compara reglas
7. 3.5 Ciclo de Vida de un Sistema de Produccion
7.1. - Identificar la tarea - Recopilar conocimiento - Decidir Vocabulario - Codificar el Conocimiento - Codificar Instancia del problema - Plantear peticiones al procedimiento - Depurar Base de Conocimientos
8. MATERIA: INTELIGENCIA ARTICIAL PŔOFESOR: ISC. JUAN CARLOS MADRIGAL ELABORO: ANDRES E. BERNAL MUÑOZ