Sistemas de Razonamiento

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Sistemas de Razonamiento por Mind Map: Sistemas de Razonamiento

1. 3.3 Semántica de las reglas de producción:

1.1. La semantica determina cual es el significado de la regla.

1.1.1. Conocimiento Causal

1.1.1.1. Es algo que esperamos que suceda

1.1.2. Conocimiento de Diagnostico

1.1.2.1. Conocimiento comprobado por un grupo mayoritario o todos los expertos en materia

2. A partir de premisas = conclusion

3. 3.1 Reglas de produccion

3.1. Metodo Basado en procedimientos del conocimiento

3.2. Instruccion de la forma "Si-Entonces" Si<antecedentes> ENTONCES<consecuentes>

3.3. Ejemplo

3.3.1. Hecho: 10 de mayo

3.3.2. Regla: Si es 10 de mayo entonces es el día de la Madre

4. Arquitectura SBR

4.1. Base de Conocimientos: reune todo el conocimiento del sistema (Hechos + Reglas).

4.2. Memoria Activa: Contiene los hechos (estado actual) y las reglas activadas (por ejecutarse)

4.3. Motor de Inferencias: decide que reglas activadas se ejecutarán.

5. 3.2 Sintaxis de las reglas de produccion

5.1. SI <condiciones> ENTONCES<conclusiones, acciones, hipotesis>

5.2. Reglas Especiales IF ALL (and) IF ANY (or)

6. 3.4 Sistemas Basados en Reglas (SBR)

6.1. Ampliamente estudiados en IA

6.2. Tipos de Reglas: - Cuantificadas - Cualificadas

6.3. 3.4.1 Hechos = Situaciones que estan ocurriendo

6.4. 3.4.2 Base de Conocimientos = Contiene el Conocimiento Casual y de Diagnostico

6.5. 3.4.3 Mecanismos de Control: Examina, Ejecuta y Compara reglas

7. 3.5 Ciclo de Vida de un Sistema de Produccion

7.1. - Identificar la tarea - Recopilar conocimiento - Decidir Vocabulario - Codificar el Conocimiento - Codificar Instancia del problema - Plantear peticiones al procedimiento - Depurar Base de Conocimientos

8. MATERIA: INTELIGENCIA ARTICIAL PŔOFESOR: ISC. JUAN CARLOS MADRIGAL ELABORO: ANDRES E. BERNAL MUÑOZ