1. Limitaciones
1.1. Reduccionismo
1.1.1. La investigación cuantitativa tiende a simplificar fenómenos complejos al reducirlos a variables medibles
1.2. Falta de Profundidad
1.2.1. Al centrarse en datos numéricos, la investigación cuantitativa puede no captar las experiencias, percepciones y matices subjetivos que son cruciales en el ámbito educativo.
1.3. Generalización Excesiva
1.3.1. Aunque la investigación cuantitativa busca resultados generalizables, a veces se asume que los hallazgos de una muestra específica pueden aplicarse a todas las situaciones, lo cual no siempre es cierto.
1.4. Problemas de validez
2. Desventajas
2.1. Reducción de la complejidad
2.2. Desconexión con la realidad
2.3. Falta de profundidad
2.4. Limitaciones en la interpretación de resultados
2.5. Rigidez metodológica
2.6. Posible sesgo en la sección de variables
3. Ventajas
3.1. Objetividad y precisión
3.2. Capacidad de generalización
3.3. Reproducibilidad
3.4. Eficiencia en el análisis
3.5. Identificación de relaciones y patrones
3.6. Facilidad para comunicar resultados
3.7. Apoyo para la toma de decisiones
4. Propósito
4.1. Evaluar efectividad
4.1.1. Determinar la efectividad de programas, métodos de enseñanza, y políticas educativas mediante la comparación de resultados medibles.
4.2. Identificar correlaciones y causas
4.2.1. Explorar relaciones entre variables, como el impacto de ciertos factores (por ejemplo, tiempo de estudio, tamaño de la clase) en el rendimiento académico.
4.3. Generalizar hallazgos
4.3.1. A partir de muestras representativas, la investigación cuantitativa permite generalizar resultados a poblaciones más amplias, lo que ayuda en la toma de decisiones educativas.
4.4. Proporcionar datos objetivos
4.4.1. Ofrecer evidencia basada en datos numéricos que puede ser usada para fundamentar decisiones educativas, desarrollar políticas y justificar cambios en prácticas educativas
4.5. Monitorear tendencias
4.5.1. Rastrear cambios a lo largo del tiempo en aspectos como el rendimiento académico, la asistencia escolar, y otros indicadores clave en la educación.
5. Metodología
5.1. Definición del problema y formulación de hipótesis
5.2. Diseño de investigación
5.3. Selección de nuestra
5.4. Recolección de datos
5.5. Análisis de datos
5.6. Interpretación de resultados
5.7. Informe y difusión
6. Diseño
6.1. Diseño experimental
6.1.1. Es el diseño más riguroso, donde el investigador manipula una o más variables independientes para observar sus efectos en una o más variables dependientes.
6.2. Diseño cuasi experimental
6.2.1. Similar al diseño experimental, pero sin la asignación aleatoria. Es más común en contextos educativos donde no siempre es posible manipular directamente las variables o asignar aleatoriamente a los participantes.
6.3. Diseño no experimental
6.3.1. No se manipulan variables, sino que se observa y mide lo que ocurre de manera natural.