Investigación Cuantitativa

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Investigación Cuantitativa por Mind Map: Investigación Cuantitativa

1. Es precisa y se expresa en términos cuantificables.

2. Tipos de investigación

2.1. Descriptiva

2.1.1. Se centra en describir las características de una población o fenómeno.

2.2. Correlacional

2.2.1. Analiza la relación entre diferentes variables.

2.3. Experimental

2.3.1. Implica la manipulación de variables para observar los efectos resultantes.

2.4. Cuasi-Experimental

2.4.1. Similar al experimental, pero sin la asignación aleatoria de los participantes.

3. Identifica patrones y relaciones

4. Basada en la replicabilidad y en la objetividad

5. Caracteristicas

5.1. Objetividad

5.1.1. reducir al mínimo la influencia del investigador.

5.2. Generalización

5.2.1. Los resultados pueden aplicarse a poblaciones amplias.

5.3. Medición

5.4. Replicabilidad

5.4.1. Los estudios pueden repetirse obteniendo resultados consistentes.

6. Muestra

6.1. Subgrupo representativo de la población, seleccionado para el estudio.

6.1.1. Tipos

6.1.1.1. Aleatorio

6.1.1.1.1. Selección donde todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

6.1.1.2. Estratificado

6.1.1.2.1. División de la población en subgrupos antes de seleccionar la muestra.

6.1.1.3. Por conveniencia

6.1.1.3.1. Selección basada en la facilidad de acceso a los sujetos.

6.2. Permite hacer inferencias sobre la población sin tener que estudiar a todos sus miembros.

7. Elementos

7.1. Variables

7.1.1. Aspectos que se miden durante la investigación.

7.2. Hipótesis

7.2.1. Afirmaciones que se pretenden verificar.

7.3. Instrumentos

7.3.1. Medios utilizados para recopilar datos. Ej; Encuestas, Cuestionarios, entre otros.

7.4. Datos

7.4.1. Información Cuantitativa obtenida durante el estudio.

8. Se apoya en la recopilación de datos

9. Análisis de datos numéricos

10. Objetivos

10.1. Describir

10.1.1. Detallar las características de los fenómenos estudiados.

10.2. Explicar

10.2.1. Determinar las causas y efectos de los fenómenos.

10.3. Predecir

10.3.1. Estimar comportamientos o eventos futuros basados en datos previos.

10.4. Controlar

10.4.1. Modificar variables para obtener resultados específicos.

11. Población

11.1. Conjunto completo de individuos, elementos o casos que son objeto de estudio.

11.2. Proporciona el contexto general para la investigación, y de ella se extraen las muestras.

12. Referentes Teoricos

12.1. Positivismo

12.1.1. Permite hacer inferencias sobre la población sin tener que estudiar a todos sus miembros.

12.2. Teoria Estadistica

12.2.1. Proporciona el marco matemático necesario para el análisis de los datos.

12.3. Teoria de Muestreo

12.3.1. Ofrece las estrategias para seleccionar muestras que representen adecuadamente a la población.