1. Histogramas de frecuencia relativa
1.1. Una gráfica de barras donde la altura muestra la frecuencia de mediciones en cada clase
1.1.1. Las frecuencias son representadas en el eje horizontal.
1.1.1.1. Para construir un histograma, selecciona de 5 a 12 clases
1.1.1.1.1. Calcular la amplitud de clase: Valor máximo - Valor mínimo/ número de clases.
1.1.1.1.2. Asignar las clases, una clase por cada valor o agruparlos
1.1.1.1.3. Generar fronteras de clase: La clase más baja debe incluir la medición más pequeña
1.1.1.1.4. Se crea una tabla con las clases, frecuencias y frecuencias relativas.
1.1.1.1.5. Se dibuja el histograma Graficando las clases en el eje horizontal y las frecuencias relativas como alturas de las barras.
2. Gráficas para datos categóricos
2.1. Gráfica de Pastel
2.1.1. Se usa para mostrar las relaciones de las partes respecto al todo.
2.2. Gráfica de Barras
2.2.1. Para destacar la cantidad real o frecuencia para cada categoría.
2.3. Gráfica de Pareto.
2.3.1. Una gráfica de barras en la que las barras están ordenadas de mayor a menor.
3. Interpretación de gráficas con ojo crítico
3.1. Cuando se comparen gráficas creadas para dos conjuntos de datos, se deben tomar en cuenta:
3.1.1. Verificar escalas
3.1.1.1. Asegurar que las escalas horizontales y verticales representen correctamente lo que se mide.
3.1.2. Distribución de datos
3.1.2.1. Centro
3.1.2.1.1. Ver el centro de la distribución en el eje horizontal
3.1.2.2. Forma
3.1.2.2.1. Buscar si hay un pico en la distribución.
3.1.3. Resultados atípicos
3.1.3.1. Identificar medidas inusuales, sean mayores o menores que el resto.
3.1.3.1.1. Pueden ser valores no representativos a los otros valores del conjunto
4. Datos categóricos
4.1. Se resumen en 2:
4.1.1. Qué valores de la variable han sido medidos.
4.1.2. Con qué frecuencia se presenta cada uno de los valores.
4.1.2.1. Las categorías deben elegirse:
4.1.2.1.1. Cada medición tenga una categoría a la que se asigna.
4.1.2.1.2. Una medición pertenecerá a una única categoría.
4.1.2.2. Para valores cuantitativos:
4.1.2.2.1. Se hace una lista de las categoría incluidas.
4.1.2.2.2. Y una medida de la frecuencia con que se presenta cada valor.
4.1.3. Para unir ambos conceptos se crea una tabla estadística.
5. Gráficas más comúnes
5.1. Con conjuntos de datos que no se pueden separar fácilmente en categorías o intervalos (pocos datos)
5.1.1. Gráfica de tallo y hoja
5.1.1.1. Presenta una exhibición gráfica de los datos usando valores numéricos de cada punto de datos.
5.1.1.1.1. Se da una clave para interpretar los datos
5.1.2. Gráfica de puntos
5.1.2.1. Se grafican las mediciones como puntos en un eje horizontal
5.1.2.1.1. Por ejemplo, el conjunto 2, 6, 9, 3, 7, 6. Se representaria cada valor con un punto
5.2. Cuando una variable se registra como una serie de tiempo.
5.2.1. Por ejemplo: diario, semanal, mensual, trimestral o anual
5.2.1.1. Gráfica de lineas
5.2.1.1.1. Usando el tiempo como eje horizontal.
5.3. Cuando en la variable hay distintas categorías de clasificación.
5.3.1. Gráfica de pastel
5.3.1.1. Muestra la forma en que está distribuida la cantidad total entre las categorias
5.3.1.1.1. El pastel completo representa un 100%
5.3.1.1.2. Cada rebanada representaría una categoría con un valor más pequeño
5.3.2. Gráfica de barras
5.3.2.1. Usa la altura de la barra para mostrar la cantidad de una categoría en particular.
5.3.2.1.1. La barra más larga representa el valor más alto dentro de las categorías, dando una relación a las demás