Informe planeación estratégica y gestión de la demanda "Gestion de las operaciones"Mapa Mentalpor María paula F.R
1. ¿Qué es pronosticar?
2. Pronosticar es el proceso de estimar eventos futuros utilizando datos históricos y técnicas de análisis para tomar decisiones informadas.
3. Es crucial para la toma de decisiones en empresas, ya que ayuda a anticipar demandas, gestionar inventarios y optimizar recursos.
4. Se utiliza en finanzas, ventas, producción, administración de inventarios, y planeación estratégica.
5. Horizonte de tiempo de los pronósticos
6. Corto plazo: Hasta 3 meses. Se usa para planificar la producción diaria o semanal y administrar inventarios.
7. Mediano plazo: De 3 meses a 2 años. Se emplea en decisiones sobre capacidad y planificación de recursos.
8. Largo plazo: Más de 2 años. Se utiliza para inversiones estratégicas, expansión y decisiones a nivel organizacional.
9. Tipos de pronóstico
10. Cualitativos: Basados en opiniones, juicios de expertos o grupos.
11. Cuantitativos: Utilizan datos históricos y técnicas matemáticas para hacer predicciones
12. Económicos: Pronostican variables como inflación, tasas de interés o crecimiento económico.
13. Tecnológicos: Predicen avances tecnológicos y su impacto en la industria.
14. Demanda: Estima la demanda futura de productos o servicios, clave para la producción y el suministro.
15. Papel de los pronósticos en la administración de operaciones y cadena de suministros
16. Planeación de la capacidad: Determina cuánta producción o servicios son necesarios en el futuro. Gestión de inventarios: Ayuda a equilibrar la oferta y la demanda, minimizando los costos de almacenamiento y evitando desabastecimientos.
17. Planificación de la producción: Permite ajustar las operaciones para cumplir con la demanda proyectada. Optimización de la cadena de suministros: Facilita la planificación de compras, transporte y distribución de productos.
18. Toma de decisiones estratégicas: Proporciona información clave para inversiones y expansión.
19. Enfoques cualitativos de pronóstico
20. Enfoques cuantitativos de pronóstico
21. Errores de pronóstico
22. Método Delphi: Técnica estructurada que recoge la opinión de expertos de manera anónima en varias rondas para alcanzar un consenso.
23. Composición de la fuerza de ventas: Los representantes de ventas proporcionan estimaciones basadas en su experiencia en el mercado.
24. Encuesta en el mercado: Se consulta directamente a los consumidores sobre sus intenciones de compra futuras.
25. Se recopilan opiniones de un panel de expertos en rondas sucesivas, cada ronda permite ajustar respuestas. Ejemplo: Usado en el desarrollo de nuevas tecnologías.
26. Ventajas y desventajas: Conocen bien a los clientes, pero puede haber sesgos de optimismo.
27. Aplicaciones: Usado para lanzar nuevos productos o ajustar estrategias de ventas.
28. Promedio móvil: Método que calcula la media de un número específico de observaciones pasadas para predecir el futuro.
29. Ejemplo de aplicación: Pronóstico de ventas mensuales
30. Promedio ponderado: Similar al promedio móvil, pero asigna más peso a los datos recientes.
31. Suavizamiento exponencial: Técnica que aplica un factor de suavizamiento para reducir la variabilidad en las series de datos.
32. Ventajas: Da mayor relevancia a datos más cercanos en el tiempo, mejorando la precisión en series con tendencias recientes.
33. F_(t+1)=aA_t+1(1-a) F_t donde α es el coeficiente de suavizamiento
34. Aplicaciones comunes: Predecir ventas basadas en el gasto publicitario o el precio del producto.
35. Regresión: Relaciona una variable dependiente con una o más variables independientes para pronosticar su comportamiento.
36. Desviación absoluta de la media (MAD): Promedio de las diferencias absolutas entre los valores pronosticados y los observados.
37. Error cuadrático medio (MSE): Promedio de los errores al cuadrado entre los valores pronosticados y los observados.
38. Coeficiente de variación (CV): Relación entre el error estándar y la media de los datos pronosticados.
39. Aplicaciones: Ayuda a comparar la precisión de los pronósticos entre diferentes series de datos.
