1. KENYA NAYELLI ASUNCION TOMALA
2. LILIAN IRALDA IDROVO BARRERA
3. Recopilación de Datos
3.1. Definición de la muestra
3.1.1. Determinar el tipo de muestreo, y calcular la muestra.
3.1.2. La muestra según Pereyra & Vaira (2021) debe ser seleccionado de forma ética.
3.2. Trabajo de campo
3.2.1. Coordinar la logística y recolección de datos.
3.2.2. Planificar tiempos, lo que es indispensable para un buen trabajo de campo (Guitiérrez, 2021)
3.3. Registro de Datos
3.3.1. Mantener estándares en los registros.
3.3.2. Considerar herramientas digitales.
4. Validación de Datos
4.1. Triangulación de datos
4.1.1. Combinar fuentes de información.
4.1.2. Según Gutiérrez (2021), evita el sesgo de información
4.2. Supervisión del proceso
4.2.1. Realizar revisiones periódicas.
4.2.2. Retroalimentación contínua.
5. Ajustes
5.1. Evaluación del proyecto
5.1.1. Evaluar si se cumple los cronogramas.
5.1.2. Verificar continuamente los derechos de los participantes (Gutiérrez, 2021).
5.2. Adaptaciones o cambios
5.2.1. De haber errores, corregir y modificar.
6. Análisis
6.1. Organización de información
6.1.1. Clasificar los datos es importante para tener una base de los mismos (Rojas, 2021).
6.1.2. Implementar medidas de seguridad para resguardar los datos.
6.2. Análisis preliminar
6.2.1. Realizar análisis descriptivos iniciales.
6.2.2. Determinar fallas a corregir (Pereyra & Vaira, 2021)
7. Preparación
7.1. Definicion del diseño de investigación
7.1.1. Decidir de que tipo de estudio se trata: exploratorio, descriptivo, etc.
7.1.2. Según Rojas (2021), es necesario justificar el estudio.
7.2. Seleccion de instrumentos
7.2.1. Diseñar las encuestas, estas deben ser formuladas de forma clara (Rojas, 2021).
7.2.2. Determinar como vamos a medir las variables.