Investigación de Operaciones

Clasificación de los modelos de optimización.

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Investigación de Operaciones por Mind Map: Investigación de Operaciones

1. Modelos enteros y no enteros

1.1. Es un modelo entero Si una o más variables son enteros

1.2. Si todas las variables de decisión asumen valores fraccionarios es un modelo no entero

2. Modelos determinísticos y estatocásticos

2.1. Para cualquier valor de las variables de decisión, se conoce con certeza el valor de la función objetivo y si las restricciones se cumplen o no es modelo determinístico

2.2. Si no se cumple lo anterior en un modelo estatocástico

3. Modelos lineales y no lineales

3.1. Es un modelo lineal siempre que las variables de decisión aparecen en la función objetivo y en las restricciones de un modelo de optimización, están multiplicadas por constantes y acomodadas en forma de suma.

3.2. Si no se cumple lo anterior es un modelo no lineal

4. Modelos estáticos y dinámicos

4.1. En el modelo estático las variables de decisión no requieren sucesiones de decisiones para periodos múltiples

4.2. En el modelo dinámico las variables de decisión si requieren de decisiones en periodos múltiples

5. Modelo

5.1. Abstracción y simplificación

5.2. Problema real

5.3. Obtener conclusiones lógicas

5.4. Efectiva para la toma de decisiones

6. Clasificación de los modelos

6.1. Modelos matemáticos

6.1.1. Modelos de optimización

7. Los 7 Pasos para la construcción de modelos

8. Bibliografía

8.1. http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/

8.2. http://www.ingenieriasystems.com/2012/09/investigacion-de-operaciones-estructura.html

8.3. http://es.slideshare.net/quintomerca/tipos-de-modelos-matematicos?related=1

8.4. http://148.204.211.134/polilibros/Portal/Polilibros/P_terminados/Investigacion_de_operaciones_Careaga/Common/IO-introduccion.htm