1.1. Aplicaciones son datos como ser: Facebook, Twitter, hasta las conversaciones son datos.
1.2. Actualmente nos encontramos en un punto de inflexion muy interesante en el que podemos coger suficientes datos y asi podemos anaizar y almacenar toda la informacion.
1.3. Y así podemos entender la información y descubrir patrones que sean de utilidad para la importancia de los datos.
2. IV--Aprovechamiento de los Datos
2.1. aprovechamiento de datos, tambien llamada extraccion de datos o mineria de datos
2.2. Para poder analizar los datos con estabilidad es necesario que exista una cierta estructuración y coherencia entre los mismos Generalmente, la información que se quiere investigar sobre un cierto dominio de la organización se encuentra en bases de datos y otras fuentes muy diversas, y a su vez estas pueden ser tanto internas como externas.
2.3. Surge aquí la necesidad de conjugar los distintos ficheros y bases de datos de manera que se pueda utilizarlos para extraer conclusiones. Solucionados los inconvenientes de heterogeneidad de las fuentes, surgen otros problemas relacionados a la estandarizacion de los datos:
2.4. Hace referencia a un conjunto de productos y servicios para acceder a los datos, analizarlos y convertirlos en información. Es un paraguas bajo el que se incluye un conjunto de conceptos y metodologías cuya misión consiste en mejorar el proceso de toma de decisiones en los negocios basándose en hechos y sistemas que trabajan con hechos
2.5. La Inteligencia de Negocios es una manera de manejar la información histórica de una empresa a través de la construcción de un Data Warehouse, y explotarla con operaciones de análisis para una mejor toma de decisiones
2.6. A través de la creación de modelos de información multidimensionales una organización puede beneficiarse al conocer de manera óptima cómo su negocio se ha comportado a lo largo del tiempo, cómo se comporta en el presente y cómo se estima se comportará en el futuro
2.7. Algunos de los beneficios que obtienen las organizaciones al implementar este sistemas son: *Capacidad de análisis. *Reducción de costos. *Reducción de tiempos de proceso.
3. II--Informacion en tiempo Real
3.1. La informática en tiempo real y el análisis en tiempo real
3.2. La mayoría de los sistemas en tiempo real y la multiprogramacion se impide el acceso al hardware y las interrupciones del software, y el sistema operativo se construyen para tal propósito.
4. III--¿Por que las empresas no realizan mediciones?
4.1. En las empresas no se hacen mediciones por que la información de las empresas esta dispersa en varias bases de datos y trabajan con varios sistemas transaccionales como el ERP complejo y limitado o CRM que agrupa la información.
4.2. La agrupación de la información es estática y se utilizan muchas hojas de excel.
4.3. Soluciones pueden ser: Generar datos crudos, Informes convencionales y conocimientos empresariales.
4.4. *Informes Convencionales: son demasiados y muy estáticos y a esto se le denomina información. * Conocimiento Empresarial: permitirá saber el verdadero conocimiento empresarial.
4.5. El conocimiento de las empresas le permitirá tomar decisiones seguras, simplificar la gestión, elevar la calidad de la información, estar siempre actualizados, reducir costes de fabricación y generar decisiones rentables y a todo esto se le llama Business Intelligence por que va mas allá de la técnica de base y lo que se busca es la forma de agrupar conocimientos siempre actualizados para tomar decisiones rentables.
