ANÁLISIS DE DATOS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

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ANÁLISIS DE DATOS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA por Mind Map: ANÁLISIS DE DATOS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

1. Códigos

1.1. Inductivos

1.1.1. Se generan a partir de los datos

1.2. A priori

1.2.1. Generados a partir de base o investigaciones previas

1.3. Co- ocurrentes

1.3.1. Son códigos que pueden clasificar la misma información o parte de la misma información es decir, están superpuestos

1.4. Face sheet

1.4.1. Son códigos que aplican para un documento o caso completo.

2. Almacenamiento de Datos

2.1. Transcripción

2.1.1. transformar en texto, entrevistas, audios y notas de observación

2.1.1.1. Hace mas entendible y accesible la información

2.2. SEGMENTACIÓN

2.2.1. Unidades análiticas de significado

2.2.1.1. localiza segmentos (palabras, frases, etc)

2.2.2. CODIFICACIÓN

2.2.2.1. Asignar códigos o etiquetas a segmentos

2.2.2.2. Lista maestra

2.2.2.2.1. códigos, nombre del código y descripción

2.2.2.3. Intercoder

2.2.2.3.1. Coherencia entre Codificadores (confiabilidad)

2.2.2.4. Intracoder

2.2.2.4.1. Consistencia en el código ( interna)

3. Análisis de Datos Visuales

3.1. Datos Visuales

3.1.1. Son cualquier tipo de Imagen (fotos, arte, vídeos, expresiones, etc.), de los participantes o cualquier signo o señal visto en campo por el investigador.

3.1.2. Son la primera fuente de evidencia.

3.2. Es

3.2.1. Análisis de datos basado en imágenes

3.3. Enfoques

3.3.1. Foto-entrevista

3.3.1.1. El investigador muestra imágenes a los participantes de la investigación en entrevistas formales o informales.

3.3.1.2. Los participantes analizan las imágenes a petición del investigador, quien graba estos "resultados"

3.3.1.3. La imagenes son consideradas como los datos y el participante es considerado como el analista.

3.3.1.4. El investigador reporta estos hallazgos descriptivos como resultados primarios.

3.3.1.5. Después el investigador debe interpretar esos resultados más a fondo.

3.3.2. Semiótico-visual

3.3.2.1. Se basa en la teoría de la semiótica.

3.3.2.1.1. Estudio de los signos o señales y su significado en la cultura humana

3.3.2.2. Es la identificación e interpretación del significado de los datos visuales.

3.3.2.3. (Barthes, 1973)

3.3.2.3.1. Significado Denotativo

3.3.2.3.2. Significado Connotativo

3.3.3. Contenido-visual

3.3.3.1. Es la identificación y conteo de eventos, características u otro fenómeno en los datos visuales.

3.3.3.2. Ver a simple vista

3.3.3.2.1. Muestras representativas

3.3.3.3. Cuantitativo

3.3.3.3.1. Estudia una muestra representativa más que casos individuales de imagenes

3.3.3.3.2. Es más importante lo predominante que el significado profundo de las imágenes.

3.3.3.3.3. Inicia con una hipótesis que categoriza y compara el contenido visual.

3.3.3.3.4. Las categorías son observables, la muestra se toma en base a las preguntas de investigación.

3.3.3.3.5. Generalmente se limita a contenidos aislados que representan variables particulares bajo estudio

3.4. En conclusión los métodos de análisis visual usan ambos enfoque, cualitativo y cuantitativo.

3.4.1. Puede ser de una imagen o una secuencia

3.4.2. Puede ser analizado por

3.4.2.1. Participantes

3.4.2.1.1. Durante la investigación

3.4.2.2. Expertos

3.4.2.2.1. Dan cuenta de un fenómeno en concreto

3.4.2.3. Individuos

3.4.2.3.1. Dan cuenta de fenómenos culturales

3.4.3. Pueden ser analizados en software cualitativo

3.4.4. Puede incluir notas reflexivas

4. Enumeración

4.1. Ayuda

4.1.1. Al investigador

4.1.1.1. Comunicar conceptos en cuestiones de frecuencia y cantidad

4.1.2. Determina la importancia de palabras e ideas.

4.1.3. Determina temas importantes, o relevantes durante la invesigación

5. Análisis preliminar (Miles & Huberman, 1994)

5.1. Es

5.1.1. El proceso cíclico de recolección y análisis de datos, que se lleva a cabo en diferentes momentos de la investigación.

5.2. Se utliza

5.2.1. Para aprender más sobre el objeto de estudio.

5.2.2. Para guiar cada etapa de recolección de datos

5.2.3. Para probar las hipótesis inductivas generadas.

5.3. Objetivo

5.3.1. Profundizar la investigación y no desviarse en los objetivos planteados

5.4. Fortaleza

5.4.1. Ayuda a refinar y perfeccionar las hipótesis inductivas y las teorías desarrolladas

5.5. Alcance

5.5.1. Durante toda la investigación o hasta que se haya entendido el objeto de estudio

6. Notas Reflexivas

6.1. Son

6.1.1. Anotaciones emergentes durante la recolección de datos, sobre lo que se va aprendiendo.

6.2. Utilidad

6.2.1. Grabar percepciones del análisis de datos, evitan tener que recurrir a la memoria posteriormente.

6.2.2. Facilita la recolección de ideas, interpretaciones o hipótesis durante el análisis de datos.

6.3. Alcance

6.3.1. Inicio

6.3.1.1. Son especulativas

6.3.2. Final

6.3.2.1. Son centradas y concluyentes

7. Sistema Jerárquico de Categorías

7.1. busca

7.1.1. Que se organicen las categorías y sub-categorías de acuerdo a su relevancia en la investigación. brinda una estructura a la organización de la información.

8. Relación entre Categorías

8.1. Son las relaciones y conexiones entre las categorias, o variables

8.1.1. (Spradley,1997)

8.1.1.1. Inclusión

8.2. Se Puede representar por medio de diagramas

9. Diagramación

9.1. Se utiliza

9.1.1. En investigación cualitativa y cuantitativa

9.2. Permite

9.2.1. Mostrar claramente la relación entre las partes y el todo

9.3. Ayuda

9.3.1. A dar sentido a los datos

9.4. CATEGORIA

9.4.1. Diagrama de red

9.4.1.1. Muestra la relación o conexión directa entre las variables o eventos en el tiempo

10. Validez y Comprobación de Resultados

10.1. Hay cinco clases de validación

10.1.1. Validez Descriptiva

10.1.2. Validez Interpretativa

10.1.3. Validez Teórica

10.1.4. Validez Interna

10.1.5. Validez Externa

11. Programas de Computador Para El Análisis de Datos

11.1. Permiten

11.1.1. Automatizar los procedimientos

11.1.2. Ahorrar tiempo en el análisis, que antes se hacia manual

11.2. Se utilizan para

11.2.1. Segmentar,Codificar, enumerar,dibujar diagramas, realizar categorías jerárquicas

11.3. Utilizando

11.3.1. Los Operadores ( buscadores) Boleanos

11.3.1.1. Investigaciones más avanzadas y diferentes clases de relaciones entre la información analizada.

11.4. Los mas usados

11.4.1. NVivo

11.4.2. QDA Miner

11.4.3. NUD * IST