Clasificación de tipos de Modelos

1. Estocasticos

1.1. Se desconoce con exactitud el comportamiento del sistema en el futuro

1.2. Permite realizar aproximaciones estadisticas del sistema futuro

1.3. El resultado en el futuro es siempre incierto, las aproximaciones no entregan un resultado, sino una probabilidad

2. Deterministico

2.1. Se conoce el comportamiento del sistema en el futuro

2.2. En procesos reales es inusual que existan modelos deterministicos

3. Lineal

3.1. Calculos sencillos

3.2. Los modelos lineales en su mayoria son aproximaciones de modelos no lineales, lo cual significa que contienen error

4. No lineal

4.1. Sus calculos son mas exactos con respecto al comportamiento del sistema

4.2. Calculos mas complejos de desarrollar.

5. Variante en el tiempo

5.1. El sistema tiene en cuenta los diferentes factores que pueden afectar al sistema en el tiempo

5.2. Sus calculos son mas complicados

6. Invariante en el tiempo

6.1. Realiza una aproximación del comportamiento del sistema con respecto al tiempo

6.2. Son normalmente sistemas ideales, lo cual significa que para largos periodos de tiempo el error es exponencial