1.1. La inteligencia de negocio serian los métodos que se usan para aprovechar los datos. Analizándolos obteniendo información útil para la posterior toma de decisiones en la empresa.
2. Que es Business Intelligence?
2.1. Nos indica como se trabaja de forma inteligente en los negocios, con ayuda de la tecnología esto es posible. Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de tal manera que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. Esto quiere decir que la tecnología reemplace a las personas, sino que las haga mas dinámicas para realizar sus actividades con éxito.
3. Principales elementos:
3.1. 1.- Warehousing and Data Marts. Sistemas de almacen de datos. 2.- Aplicaciones analíticas, Data Minig herramientas de minaria de datos. 3.- OLAP herramientas de procesamientos analiticos. de datos.
4. Razones por las cuales invertir en BI:
4.1. *.-Descubrir información no evidente para las aplicaciones actuales. *.-Centralizar depurar y afianzar los datos. *.-Optimizar el rendimiento de sistemas. *.-Seguimiento real del plan estratégico. *.-BI da ventajas competitivas.
5. La informatica en tiempo real
5.1. La informática en tiempo real existe. Pero hablando de la informática en tiempo realmente real esto es posible con los llamados datos analíticos, es decir; hacer las cosas de manera rápida. En vez de pasar miles de millones de discos duros a un procesador para ser analizados. Los datos son pasados a la memoria así es posible el acceso a los registros en segundos y no en horas. Cuando los datos se actualizan constantemente, cuando no hay limites se pueden tomar decisiones mas rápidas e inteligentes cada minuto de cada día, esto mejora la actividad de las organizaciones.
6. ¿Porque en las empresas no realizan mediciones?
6.1. Se entiende que solo se puede mejorar lo que se mide. El caso es que en la empresa la información esta dispersa y esto resulta una actividad tediosa y larga. La solución a esto esta dada por niveles. Primero los Datos crudos,. luego el nivel 2 información, es decir los informes convencionales y estáticos. y finalmente la generación de indicadores y estructuración de la información clave permitirá el conocimiento empresarial. Es el conocimiento el que traerá tomas decisiones seguras, el que da la simplificación de la gestión, elevar la calidad de información, y permite estar actualizado. También permite generar decisiones rentables. A esto se le llama business intelligence. Lo que se busca es reagrupar el conocimiento siempre actualizado para tomar decisiones inteligentes en el negocio.
7. Porque implementarlo:
7.1. *.-Por la gran rigidez a la hora de extraer datos. *.-Falta de integracion que implica islas de datos. *.-Necesidad de conomientos tecnicos. *.-Deterioro en el rendimiento de SI. *.-Largos timepos de respuestas.
