Estrategias de solución de problemas matemáticos

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Estrategias de solución de problemas matemáticos por Mind Map: Estrategias de solución de problemas matemáticos

1. Metas

2. Problema: Situación de la cual se desconoce el proceso para soluciona la misma

3. Resolución de un problema

4. Operaciones que llevan a solución

5. Conocimiento almacenado

6. Metodos para desarrollar el problema

7. Incubación es analizar e problema inconscientemente

8. Inspiración es la solución de manera inesperada

9. Verificación es la revisión de la solución

10. Comprender el problema.

11. Concebir un plan para llegar a la solución.

12. Ejecutar el plan.

13. Verificar el procedimiento.

14. Comprobar los resultados.

15. Análisis

16. Exploración de el problema

17. Comprobación solución problema

18. Operaciones mentales

19. Metodos Heuristicos : conocimientos previos

20. Conocimiento declarativo: principios, fórmulas y conceptos.

21. Conocimiento procedimental:  las acciones necesarias para resolver un tipo de problema en particular.

22. Conocimiento estratégico: permite, al individuo  decidir sobre las etapas o fases para desarrollar una solución.

23. Trabajar en sentido inverso . Este procedimiento implica comenzar a resolver el problema a partir de la meta o metas y tratar de transformarlas en datos

24. Subir la cuesta (hill climbing). Este procedimiento consiste en avanzar desde el estado actual a otro que esté más cerca del objetivo

25. Análisis medios-fin . Este procedimiento permite al que resuelve el problema trabajar en un objetivo a la vez. Consiste en descomponer el problema en submetas, escoger una para trabajar, y solucionarlas una a una hasta completar la tarea eliminando los obstáculos que le impiden llegar al estado final.

26. Algoritmo

27. Pensamiento divergente:

27.1. Ofrecer a los estudiantes representaciones metafóricas. Permitir la verbalización durante la solución del problema. Hacer preguntas. Ofrecer ejemplos. Ofrecer descripciones verbales. Trabajar en grupo. Utilizar auto-explicaciones.

28. Problema

28.1. Cambio, combinación, comparación

29. Estrategias de adición

29.1. Existen tres niveles de estrategias para realizar adiciones y sustracciones: modelamiento directo con objetos o con los dedos, conteo de secuencias y hechos numéricos.

30. Estrategias de sustracción

30.1. En las operaciones de sustracción se dan básicamente los mismos niveles que para la adición: modelamiento directo utilizando objetos o los dedos, conteo y recuperación a partir de hechos numéricos.

31. hechos derivados

31.1. fase en la cual el estudiante utiliza el conocimiento de algunos hechos numéricos para obtener la respuesta a problemas.

32. Lenguaje

32.1. Se ha observado que la mayor parte de los estudiantes, independientemente del nivel de escolaridad, resuelven menos problemas cuando éstos se presentan en forma verbal que cuando se presentan en forma matemática.

33. Metacognición y resolución de problemas

33.1. La investigación en metacognición en el área de resolución de problemas ha tratado de identificar procesos estratégicos que pueden aplicarse a todo tipo de problemas, más que a áreas específicas.

33.1.1. Conocer nuestras limitaciones como aprendiz.

33.1.2. Estar consciente de las estrategias que uno sabe cómo usar y cuándo cada una de ellas es apropiada.

33.1.3. Identificar el problema a resolver.

33.1.4. Planificar las estrategias apropiadas.

33.1.5. Chequear y supervisar la efectividad del plan diseñado para resolver el problema.

33.1.6. Evaluar la efectividad de los pasos anteriores de manera que el solucionador de problemas sepa cuando finalizar de trabajar en el problema.