Analítica prescriptiva
por Carolina Loaiza
1. Se puede clasificar en
1.1. Modelos probabilísticos
1.2. Aprendizaje de máquinas
1.3. Minería de datos
1.4. Computación evolutiva
1.5. Simulación y modelos basados en lógica
1.6. Programación matemática
1.6.1. se descata
1.6.1.1. Programación lineal
2. responde a
2.1. ¿Qué debo hacer? ¿Por qué debería hacerlo?
3. tiene
3.1. Intervención humana
3.1.1. para
3.1.1.1. Apoyo en las decisiones
3.1.1.2. Automatización de las decisiones
4. busca
4.1. Sugerir la mejor decisión para el futuro previsto.
5. genera
5.1. Decisiones proactivas
5.1.1. a partir de
5.1.1.1. Analítica predictiva
5.1.1.1.1. se puede clasificar en
5.1.1.1.2. responde a
6. utiliza
6.1. Grandes cantidades de datos
7. Algunos desafios en este campo son
7.1. Procesamiento de datos en tiempo real
7.2. Computación distribuida
7.3. Procesamiento de secuencias y eventos complejos
7.4. Abordar la incertidumbre que se genera desde las distintas fuentes
7.4.1. Tratar con datos incompletos y ruidosos
7.4.2. Obtención y modelación de conocimiento experto
7.4.3. Incertidumbre en la toma de decisiones.