BIOMETRÍA Y DISEÑO EXPERIMENTAL

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
BIOMETRÍA Y DISEÑO EXPERIMENTAL por Mind Map: BIOMETRÍA Y DISEÑO EXPERIMENTAL

1. Generalidades

1.1. Director y Tutor del curso

1.1.1. Arturo Gómez.

1.2. Director Zonal ECAPMA  Amazonia - Orinoquía.

1.2.1. Héctor Hernandez

1.3. Grupo

1.3.1. 10

1.4. N° Creditos y Tiempo Estimado

1.4.1. 2 cred- 16 sem

1.4.1.1. Syllabus

1.4.1.1.1. UNIDAD 1

1.4.1.1.2. UNIDAD 2

2. Propositos

2.1. -Facilitar conceptos de estadística descriptiva para aplicarlos en ejercicios de investigación.

2.2. Proporcionar  formas de hacer inferencia puntual,  de intervalos, pruebas de hipótesis y comparación de dos medias muestrales.

2.3. Presentar elementos que fundamentan el análisis de varianza y las pruebas de hipótesis

2.4. Proporcionar conceptos y metodologías de los diseños experimentales para definir y aplicarlos en trabajos de investigación en el área de las ciencias agropecuarias

2.5. Facilitar conceptos de la comparación múltiple para su aplicación en experimentos

2.6. Aportar fundamentos para el uso y cálculo de la correlación y regresión lineal .

3. Competencias

3.1. Aplicar la estadística descriptiva

3.2. Adquirir los criterios para aplicar los conceptos de inferencia estadística

3.3. Comparar tratamientos mediante el análisis de varianza en experimentos en el área de las Ciencias Agropecuarias.

3.4. Conocer los fundamentos del diseño experimenta para aplicarlos e interpretarlos.

3.5. Adquirir técnicas de comparación múltiple de medias para uso en el análisis estadístico de los resultados en experimentos

3.6. DeterminaR el grado de relación existente entre variables representados en los conceptos de la regresión y correlación lineal y aplica sus fundamentos en el análisis de datos en el área de las Ciencias Agropecuarias.

4. Estrategias

4.1. Recorrido detallado por el curso reconociendo toda la temática propuesta, agenda, realizando trabajo de reconocimiento

4.2. El estudiante se apropia de los contenidos relacionados con la estadística descriptiva de manera individual y de ejercicios prácticos en forma colaborativa.

4.3. Apropiase de los criterios matemáticos para aplicar diseños experimentales.

4.4. Emplea pruebas de comparación múltiple, mediante la solución de ejercicios aplicados

4.5. Se apropia de modelos de regresión y correlación, los aplica en el análisis de datos de experimentos relacionados con el área de las ciencias agrarias.

4.6. Basado en Tareas

5. Metodologia

5.1. Autoaprendizaje

5.2. Aprendizaje individual y Colaborativo

5.3. Desarrollo de actividades de Aprendizaje

5.3.1. Reconocimiento

5.3.2. Profundización.

5.3.3. Lección Evaluativa.