Modelo de Árboles de decisión

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Modelo de Árboles de decisión por Mind Map: Modelo de Árboles de decisión

1. ¿Que son?

1.1. Son modelos de clasificación cuya principal característica es su aporte visual en la toma de decisiones (representación cronológica del proceso)

1.2. Es una herramienta alternativa para la predicción y clasificación de grandes cantidades de datos (modelo de predicción)

2. ¿Cómo están compuestos?

2.1. Nodos, hojas y ramas

3. Ejemplo de árbol de decisión del artículo: "Antibiotic expected effectiveness and cost under real life microbiology: evaluation of ertapenem and ceftriaxone in the treatment of community-acquired pneumonia for elderly patients in Spain"

4. Ejemplo de árbol de decisión del artículo: “Cost analysis of the use of inhaled corticosteroids in the treatment of asthma: a1- year follow up”.

5. Pasos para elaborar un árbol

5.1. 1.- Definir  correctamente  el  problema  de  decisión.  Son  los  objetivos del estudio, y suele ser conveniente escribirlos para repasar cada una de las palabras y comprobar que no existe ningún término  ambiguo.

5.2. 2.- Identificar todas y cada una de las alternativas dentro del rango de  acción  del  investigador.

5.3. 3.- Listar los posibles resultados de cada una de las alternativas.

5.4. 4.- Representar la secuencia de sucesos por una serie de nudos de azar y nudos de decisión.

5.5. 5.- Elegir  un  horizonte  temporal  para  el  problema  según  el  alcance que  pretende  obtenerse.

5.6. 6.- Determinar  la  probabilidad  de  cada  resultado.  Para  ello  se  pueden utilizar datos de la bibliografía existente al respecto o se realiza  de  un  modo  intuitivo  basado  en  la  propia  experiencia.

5.7. 7.- Asignar un valor a cada uno de los resultados. Si se trata de diferentes  estados  de  salud,  estos  resultados  pueden  ser  vivo  o muerto,  esperanza  de  vida,  o  en  términos  más  generales  utilidad.