1. UNIDAD 3
1.1. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
1.1.1. Ventajas y desventajas de Pruebas No Paramétricas.
1.1.2. Pruebas para una muestra Simple Chi-Cuadrado.
1.1.3. Prueba para muestra relacionada McNemar
1.1.4. Prueba para muestra relacionada t de Wilcoxon.
1.1.5. Pruebas para muestras independientes U de Mann Whitney(μ)
1.1.6. Análisis de varianza en una dirección por rangos de KrusKal-Wallis(H)
1.1.7. Chi-Cuadrado para muestras Independientes
2. UNIDAD 1
2.1. Introducción A La Inferencia Estadística
2.1.1. Tipos de muetreo
2.1.1.1. Población y muestra
2.1.1.2. Estadísticos y Parámetros
2.1.1.3. Clases de Muestreo
2.1.1.4. Selección de Muestras
2.1.1.5. Cualidades de un buen estimador: Insesgamiento, eficiencia y consistencia.
2.1.2. Distribuciones muestrales
2.1.2.1. Distribución Muestral de medias
2.1.2.2. Teorema del Limite Central
2.1.2.3. Distribución Muestral de diferencias de medias
2.1.2.4. Distribución Muestral de proporciones
2.1.2.5. Distribución Muestral de diferencias de Proporciones
2.1.2.6. Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población.
2.1.3. Estimación e Intervalos de Confianza.
2.1.3.1. Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población. Desviación Conocida y Desconocida.
2.1.3.2. Intervalos de confianza para diferencia de Medias y desviaciones Conocidos y Desconocidos.
2.1.3.3. Intervalos de confianza para muestra grande para proporciones
2.1.3.4. Intervalos de confianza de Muestra grande para diferencia de Proporciones
2.1.3.5. Intervalos de Confianza para varianza
3. UNIDAD 2
3.1. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ANOVA
3.1.1. Pruebas de Hipótesis
3.1.1.1. Hipótesis Nula y Alternativa
3.1.1.2. Estadístico de una prueba de hipótesis.
3.1.1.3. Criterio de Rechazo.
3.1.1.4. Pruebas de una y dos colas (Unilaterales y bilaterales).
3.1.1.5. Errores tipo I y II.
3.1.1.6. Pruebas de hipótesis para la Media.
3.1.1.7. Pruebas de hipótesis para la Varianza
3.1.1.8. Pruebas de hipótesis para una Proporción.
3.1.1.9. Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos procesos o poblaciones (Medias, varianzas y proporciones)